对高效率素数求解算法进行时间复杂度分析

本文对一种素数求解算法的时间复杂度进行了深入分析。通过解析算法中涉及的循环结构,确定了算法的主要时间消耗在于嵌套循环部分。内部循环的次数与调和数列和相关,其时间复杂度为O(n*ln(n))。相较于传统的O(n^2)算法,该算法的效率显著提高。

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最近在复习数据结构的内容,特别是如何计算一个算法的时间复杂度。
在解习题的过程中找到一份高效率的素数求解算法,在这里分析一下算法的时间复杂度。

算法引自:http://blog.youkuaiyun.com/aleac/article/details/6430408

void GetPrimes(int n) // 对于输入的整数n,将所有小于n的素数打印到屏幕上
{
        bool *temp=new bool[n];
        for(int i=0;i!=n;++i) // 第一个循环
            temp[i]=true;	//用来判断是否是素数的数组 
        temp[2]=true;
        for(int i=2;i!=n/2;++i) // 第二个循环
        {
            if(temp[i])
            {
         &n
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