C/C++ opencv 图像处理代码内存泄漏查找

最新推荐文章于 2024-12-30 09:10:23 发布

原创最新推荐文章于 2024-12-30 09:10:23 发布 · 600 阅读

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本文详细介绍了使用OpenCV进行轮廓检测的过程，包括创建内存存储、查找图像中的轮廓、计算轮廓面积，并展示了如何通过面积筛选有效轮廓。此外，文章还强调了良好的代码习惯，如及时释放内存和图像资源，以避免内存泄漏。

不多说，上代码：


    CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
    CvSeq* contour = 0;
    int flag = 0;
    cvFindContours(s_img, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )
    {
        double tmparea = fabs(cvContourArea(contour));
        if (tmparea != 0.0)
            cout<<"area: "<<tmparea<<endl;
            if(tmparea >= 200) 
            {
                cout<<"t_area: "<<tmparea<<endl;
                flag = 1;
                break;
            }
    }

    cvReleaseMemStorage(&storage);

良好的代码习惯：

CvMemStorage* storage 对应着 cvReleaseMemStorage(&storage);。

如果最后没有cvReleaseMemStorage，代码绝壁是有内存问题的。

IplImage * 很老了，一些C代码的工程里偶尔还能够看到。

上代码：


    IplImage *hsv_img = cvCreateImage(cvGetSize(image), 8 , 3);
    IplImage *h_img = cvCreateImage(cvGetSize(image), 8, 1);
    IplImage *s_img = cvCreateImage(cvGetSize(image), 8, 1);
    IplImage *v_img = cvCreateImage(cvGetSize(image), 8, 1);

    cvCvtColor(image, hsv_img, CV_BGR2HSV);
    cvSplit(hsv_img, h_img, s_img, v_img, NULL);
    //
    //
    //
    cvReleaseImage(&hsv_img);
    cvReleaseImage(&h_img);
    cvReleaseImage(&s_img);
    cvReleaseImage(&v_img);

良好的代码习惯：

IplImage *img的声明后，最后一定要cvReleaseImage(&img)，不然你的工程也铁定要GG的。