Python使用pip安装tensorflow的一些心得

本文介绍了一种不依赖Anaconda的TensorFlow安装方法,通过pip直接安装TensorFlow,并提供了详细的步骤和可能出现的问题解决方案。

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简介

对于想要通过python学习机器学习的同学来说,tensorflow这个库是必需品,但是也是最难安装的一个库。不同于网上流行的通过安装Anaconda来安装tensorflow,本次我来告诉大家使用pip来安装tensorflow。

准备工具

python 3.7.0或者python 3.7.1

过程

先在python的官网上下载python3.7.0或python3.7.1。

链接如下:https://www.python.org/
然后将python安装到电脑上,在安装过程中记住安装地址,然后将安装地址添加到系统环境变量或者在安装时选择add path。具体步骤为:
1.找到安装地址
在这里插入图片描述
2.将地址加入到环境变量中
右击我的电脑然后选择属性,打开高级属性;或者菜单键然后搜索高级设置,打开其中的环境变量,在用户变量的path中添加你的python地址
在这里插入图片描述
然后准备下载tensorflow
win+r打开控制台,输入cmd,然后输入如下指令:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow(链接为清华大学的镜像)
然后就可以享受飞一般的速度,下载tensorflow完成之后,打开python的idle,输入:
import tensorflow as tf
在这里插入图片描述
如果这个语句执行失败,那么打开cmd,输入pip list --outdated查看outdated的版本,然后更新相关组件再次打开idle输入: import tensorflow as tf即可成功。

最后

祝大家在机器学习方面有一个好的开始和一个好的体验过程!
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