文章源码在Github:https://github.com/jinchenghao/TSP
关于TSP问题网上有很多介绍,这里再简单描述一下。旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)一个商品推销员要去若干个城市推销商品,该推销员从一个城市出发,需要遍历所有城市一次且只能一次,回到出发地。应如何选择行进路线,以使总的行程最短。目前解决TSP问题的方法有许多种,比如:贪心算法、动态规划算法、分支限界法;也有智能算法,比如:蚁群算法、遗传算法、A*等。由于网上使用python解决这类问题的比较少,所以我会用python实现这些算法。本文先介绍贪心算法:
数据格式
数据格式如下:
城市 | X | Y |
City1 | 100 | 200 |
City2 | 150 | 200 |
City3 | 345 | 313 |
... |