ios=编译tesseract

最新推荐文章于 2024-11-06 05:48:11 发布
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分类专栏： IOS

http://www.devdiv.com/forum.php?mod=viewthread&tid=121509


http://mattcn.com/studynote/iosdev/595.html


https://github.com/aegzorz/tesseract-ocr-ios


https://github.com/rcarlsen/Pocket-OCR


linux 编译ffmpeg静态版本,FFmpeg-编译静态库（iOS）
weixin_29145157的博客
04-30 1024
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。FFmpeg在Linux平台下开发，但它同样也可以在其它操作系统环境中编译运行，包括Windows...
tesseract-ocr-unity:Tesseract OCR统一
05-02
**Tesseract OCR Unity 整合指南** Tesseract OCR（Optical Character Recognition）是谷歌开发的一款开源OCR引擎，它能够识别图像中的文字并将其转换为可编辑的文本格式。Tesseract OCR的强大功能在于其高准确度和...
Tesseract-OCR-iOS：Tesseract OCR iOS是适用于iOS7 +的框架，还针对armv7s和arm64进行了编译
02-28
Tesseract OCR iOS 在用Objective-C或Swift编写的iOS 9.0+项目中使用Tesseract OCR。 方便快捷。 这些是此存储库提供的框架内上游捆绑库的当前版本： Tesseract 3.03-rc1（） Leptonica 1.72（） 图像库（Thx到ashtons和他的端口）： Libtiff 4.0.4（） Libpng 1.6.18（） Libjpeg 9a（） 所有库都集成了位码 安装 迦太基 将以下行添加到您的Cartfile中： github "gali8/Tesseract-OCR-iOS" 运行carthage update 请注意，这是一个分叉，希望网址稍后会更改 :grinning_cat_with_smiling_eyes: 已知局限性 使用（ ）的macOS支持 对引用的“ tessdata”文件夹中存在的语言文件的严格要求。 发行说明 3.1.1及更高版本 参见页
iOS平台基于OpenCV及TesseractOCR的Demo（改）
03-24
基于Git上的MAImage lib及Tesseract-OCR-iOS lib整合起来的OCR识别Demo， http://blog.youkuaiyun.com/ouq68/article/details/44015483
Tesseract OCR iOS 教程
kmyhy的专栏
03-05 6256
原文：Tesseract OCR Tutorial for iOS 作者：Lyndsey Scott 译者：kmyhy 更新说明：本教程由 Lyndsey Scott 更新为 Swift 4、iOS 11 和 Xcode 9。原文作者是 Lyndsey Scott。 你肯定知道 OCR……它通常用于处理扫描文档，手写文稿，以及在 Google 的 Translate...
[迫真保姆级教程]在Windows上编译可用的Tesseract OCR in C++ 并部署在Visual Studio与Qt6上
charlie114514191的博客
07-11 2198
本教程是一个截止至2024年7月11日最新的，旨在编译可以运行在x86_64结构上的，其操作系统是Windows11的机器上的，谷歌著名的光学识别库Tessereact OCR。本篇教程将会编译产生：使用msys环境下的，使用mingw64编译器编译的Tessereact OCR动态库使用基于vcpkg的，于msvc19编译器编译的Tessereact OCR动态库文章的最后将会放上Github仓库与自己写的极简的包装器（问就是手动释放折磨人，智能指针万岁！MSYS2。
TesseractOCRiOS(光学字符识别)的简单使用
TheLazyCode的博客
06-01 8617
TesseractOCRiOS(光学字符识别)的简单使用首先看一下百度百科对于OCR的介绍：OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别
iOS实践：OpenCV、Tesseract OCR结合 识别图片中文字
baby_hua的专栏
12-07 8883
前言：     前天领导问，类似扫描文件识别图中文字的功能如何实现，找一下第三方的开源库，尝试下，于是有了这篇文章；   分析：     识别场景中，识别身份证信息当属典型，查阅了几篇文章，后续的实现中也多导入了其代码； 【iOS身份证号码识别】 【图像识别技术（OCR）在iOS中的简单应用】   OpenCV：     OpenCV(开源计算机视觉库)是在BSD许可下发布的，因...
tesseract3.0.2在mac 10.10上的编译 xcode6
蓝色梦幻的专栏
05-24 2563
mac 10.10的系统上为iOS 8.0系统编译开源OCR框架tesseract-ocr的步骤，同时附带简单的OCR识别实现。
Centos下编译安装TESSERACT3.0.x版本
chenzenan的专栏
03-26 1865
1.首先我们来安装TESSERACT所需要的依赖库leptonica tar -zxvf leptonica-1.69.tar.gz cd leptonica-1.69 ./configure make&&make install 2. 依赖安装完毕后开始安装tesseract tar -zxvf tesseract-ocr-3.02.02.tar.gz cd tesseract-
在Qt中 调用 Tesseract，配置 C++ API
u011807371的博客
08-14 4527
首先，我的环境：Ubuntu 16.04 + Tesseract-ocr 3.04 + QtCreator 5.6 有两种编译方式： cmake 和 qmake 若使用 cmake 编译， 则要修改 CMakeLists.txt 文件。具体修改方法可以自行搜索。 若使用 qmake 所以要修改 ~.pro 文件。 这里使用的是简单的 qmake： 需要修改 ~.pro 文件，主要是将 tesse
IOS应用源码之【应用】用OCR技术识别验证码-tesseract.rar
07-13
如果选择手动导入，需要下载Tesseract源代码并将其编译为适用于iOS的静态库。 接下来，为了使用Tesseract进行文字识别，我们需要进行以下步骤： 1. 初始化Tesseract对象：创建一个`G8Tesseract`实例，并设置其语言...
iOS 开源 OCR 引擎 Tesseract.zip
09-17
iOS 开源 OCR 引擎 Tesseract ,Tesseract OCR iOS 是个 iOS5 框架，支持 armv7s 和 arm64 编译...
Tesseract_OCR_iOS
06-03
2. **编译与配置**：根据项目需求，可能需要编译Tesseract为iOS兼容的静态库或动态库。配置头文件路径和库路径，确保编译器可以找到相关的源文件。 3. **图像预处理**：在识别前，对输入的图像进行预处理，如调整...
Tesseract-OCR-iOS 项目常见问题解决方案
gitblog_00173的博客
11-06 837
Tesseract-OCR-iOS 项目常见问题解决方案 Tesseract-OCR-iOS Tesseract OCR iOS is a Framework for iOS7+, compiled also for armv7s and arm64. ...
使用Visual Studio 2015编译tesseract-ocr 4.0教程
3. **编译tesseract 4.0**： - 需要的依赖项包括但不限于Leptonica图像处理库。 - 在Windows上使用Visual Studio编译时，需要配置相应的编译选项和环境变量。 - 通常需要安装CMake工具来生成适合特定编译环境的...
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