生活要继续的专栏

百万级访问网站前期的技术准备开了自己域名的博客，第一篇就得来个重磅一点的才对得起这4美金的域名。作为一个技术从业者十年，逛了十年发现有些知识东一榔头西一棒槌的得满世界 看个遍才整理出个头绪，那咱就系统点的从头一步一步的说，一个从日几千访问的小小网站，到日访问一两百万的小网站，怎么才能让它平滑的度过这个阶段，别在 技术上出现先天不足，写给一些技术人员，也写给不懂技术的创业者。　　

ZooKeeper学习笔记—配置管理 2014 年 5 月 8 日 16:18JavaZooKeeper    最近在工作中，为了完善公司集群服务的架构，提高可用性，降低运维成本，因此开始学习ZooKeeper。    至于什么是ZooKeeper？它能做什么？如何安装ZooKeeper？我就不一一介绍了，类似这些资料网上到处都是。我主要是把

术语说明：QPS = req/sec = 请求数/秒【QPS计算PV和机器的方式】QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数单台服务器每天PV计算公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6公式2：每天总PV = QPS * 3600

从毕业到现在已经快7年开发经验了，做过基础用户系统、积分商城、偷菜游戏、论坛、博客等等；也一个人全栈开发在线视频网站（http://sishuok.com/），也开发过几万、几十万、几千万、几个亿不同量级的系统，踩过不少坑，也学到许多经验。 设计了一些系统，也有了一些自己的观点，个人认为设计系统要因场景因时间而异，一个系统不是一下子就设计的非常完美，在有限的资源情况下一定是先解决当

微信系统架构2016-04-11 架构说 14 阅读微信的成功归结于腾讯式的“三位一体”策略：即产品精准、项目敏捷、技术支撑。微信的成功是在三个方面的结合比较好，能够超出绝大多数同行或对手，使得微信走到比较前的位置。所谓产品精准，通俗的讲就是在恰当的时机做了恰当的事，推出了重量级功能，在合适的时间以最符合大家需求的方式推出去。他认为在整个微信的成功中，产品精准占了很大一部分权重。

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。目录(?)[+]1.   概述ZooKeeper是Hadoop的正式子项目，它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。  2

互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，Dubbo是一个分布式服务框架，在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来，作为独立的服务，使前端应用能更快速和稳定的响应。第一：介绍Dubbo背景    大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等

前言一个成熟的大型网站（如淘宝、天猫、腾讯等）的系统架构并不是一开始设计时就具备完整的高性能、高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，业务功能的扩展逐渐演变完善的，在这个过程中，开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化，就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。所以成熟的系统架构是随着业务的扩展而逐步完善的，并不是一蹴而就；不同业务特征的系统，会有各自的侧重点，例如淘宝，

大型网站的架构设计图分享-转近段时间以来，通过接触有关海量数据处理和搜索引擎的诸多技术，常常见识到不少精妙绝伦的架构图。除了每每感叹于每幅图表面上的绘制的精细之外，更为架构图背后所隐藏的设计思想所叹服。个人这两天一直在搜集各大型网站的架构设计图，一为了一饱眼福，领略各类大型网站架构设计的精彩之外，二来也可供闲时反复琢磨体会，何乐而不为呢?特此，总结整理了诸如国外wikipedia，Face

亿万用户网站MySpace的成功秘密、Flickr架构、YouTube网站架构、PlentyOfFish 网站架构学习、WikiPedia技术架构学习笔记。这几个都很典型，我们可以从中获取很多有关网站架构方面的知识，看了之后你会发现你原来的想法很可能是狭隘的。今天我们来谈谈一个网站一般是如何一步步来构建起系统架构的，虽然我们希望网站一开始就能有一个很好的架构，网站架构也是随着业务的扩大、用户的

EHCache分布式缓存集群环境配置ehcache提供三种网络连接策略来实现集群，rmi,jgroup还有jms。同时ehcache可以可以实现多播的方式实现集群,也可以手动指定集群主机序列实现集群。 Ehcache支持的分布式缓存支持有三种RMI，JGroups，JMS，这里介绍下MRI和JGrpups两种方式，Ehcache使用版本为1.5.0，关于ehcache的其他信息

Storm：最火的流式处理框架伴随着信息科技日新月异的发展，信息呈现出爆发式的膨胀，人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷，同时对于信息的时效性要求也越来越高。举个搜索场景中的例子，当一个卖家发布了一条宝贝信息时，他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来、点击、购买啦，相反，如果这个宝贝要等到第二天或者更久才可以被搜出来，估计这个大哥就要骂娘了。再举一个推荐的例子，如果用