<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[h2oco2ch4的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; h2oco2ch4]]></copyright><item><title><![CDATA[【pytorch】RuntimeError: cublas runtime error 或者 RuntimeError: cublas runtime error]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/87897762</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/87897762</guid><author>h2oco2ch4</author><pubDate>Sat, 23 Feb 2019 21:52:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[跑pytorch的代码，遇到一个错误：
RuntimeError: cublas runtime error : resource allocation failed at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:411.
官方在github的issue里回答过这个问题，基本上只要更新就能解决，或者加一句代码。链接。
然而我更新以后，错误换了个马甲：
Runtim...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow:加载预训练网络及获取operation、tensor值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/80903366</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/80903366</guid><author>h2oco2ch4</author><pubDate>Tue, 03 Jul 2018 20:14:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[下文只是个人笔记，不保证正确和详尽。

tensorflow的计算图包括tensor、operation。保存一张完整的计算图意味着同时保存两者，只需要一句话。但加载网络有痛处，在于无法当你不是作者的时候，无法快速得知网络里到底有哪些tensor、operation。



先说重点

计算图里的tensor和operation几乎结伴出现（我没验证过）。定义一个variable，则它也配备一个o...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[简易网页搭建小记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/80873817</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/80873817</guid><author>h2oco2ch4</author><pubDate>Sun, 01 Jul 2018 13:48:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[学校课程作业，制作一个移动气象站，要在web端监视数据，经过断断续续一学期的制作终于过了检验，这篇博客是我搭建网页的简单过程记录。下文不涉及网页绘制代码，只讲述搭建步骤。

准备




  材料
  作用



  flask
  已支持py3


  python3/anaconda
  anaconda是一个python虚拟环境工具，你可以用它为不同的工程创建特定的python环境，避免依赖...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu安装caffe、matlab 和 opencv]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/80039835</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/80039835</guid><author>h2oco2ch4</author><pubDate>Sun, 22 Apr 2018 16:15:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[主要是caffe+matlab的一些坑点记录]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[移动硬盘安装win10]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/79856619</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/79856619</guid><author>h2oco2ch4</author><pubDate>Sun, 08 Apr 2018 19:50:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近尝试在移动硬盘上安装win10，遇到了一些装ubuntu的时候遇到过的知识点，记在这里方便查找。安装教程。

照着教程走到从移动硬盘开机启动就遇到了no bootable device的问题。查阅了网上资料，归纳了一下几个需要了解的点：


legacy和uefi的区别大致如下（从知乎的回答上概括的，转载失败了，地址这里）：

bios是主板上一块flash芯片，开机最先启动，其携带的程序会把...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[opencv-python 张正友相机标定法实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/79504449</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/79504449</guid><author>h2oco2ch4</author><pubDate>Sat, 10 Mar 2018 13:19:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近开始接触TOF相机，一上来就遇到了标定问题。查了opencv-python tutorial，发现给了例程。由于较长时间没碰python，opencv也没学过，很多地方看不懂，这篇博客当作个人对例程的理解。



简述

网上有很多优秀的解释相机标定的博客，我摘了两篇自己参考的。


相机标定
张正友相机标定Opencv实现以及标定流程&amp;amp;&amp;amp;标定结果评价&amp;amp;&amp;amp;图像矫...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[“依赖: ros-kinetic-perception 但是它将不会被安装” 等报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/79090317</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/79090317</guid><author>h2oco2ch4</author><pubDate>Wed, 17 Jan 2018 21:55:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

水平不足，没有证实下面这个方法是一定可行的，仅作参考。

问题

最近在ubuntu16.04上安装ROS，版本kinetic，按官网教程操作，执行到： 
sudo apt-get install ros-kinetic-desktop-full 
遇到了报错：

下列软件包有未满足的依赖关系：
 ros-kinetic-desktop-full : 依赖: ros-kinetic-des]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python向mysql写入数据显示乱码问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/78555901</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/78555901</guid><author>h2oco2ch4</author><pubDate>Thu, 16 Nov 2017 21:55:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述：用python的mysqldb模块连接mysql数据库并写入中文，在mysql中查看时显示为乱码。问题解决：两步：
修改mysql的配置，教程点这里。注意因为版本或者系统不同的原因，文中的my.cnf文件并不一定对所有人都一样。在我的电脑里，my.cnf下只有一大串注释和两句路径包含：
!includedir /etc/mysql/conf.d/
!includedir /etc/mysq]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu16.04下安装wine及TIM]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/78390110</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/78390110</guid><author>h2oco2ch4</author><pubDate>Mon, 30 Oct 2017 09:39:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[写在前面

20180316 
后续可能会更新几次，记一些自己觉得很好用而只能用wine装的工具。 
20180415 
去年在ubuntu上装wine和tim，写了这篇博客，今天因为一些原因重新装了一遍，改动了一些地方，也遇到了一点新问题，所以把这篇博客删改了一下。因为wine和tim一直在更新，我引用的方法也来自某些网站，所以无法保证下文一直是有用的。



下载wine

在官网点击下载就能...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[安装ubuntu16.04.3单系统-开机显示no boot devices found]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/78289416</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/78289416</guid><author>h2oco2ch4</author><pubDate>Thu, 19 Oct 2017 21:03:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装ubuntu单系统遇到no boot devices found报错，通过重装efi引导文件解决。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu16.04.3下安装tensorflow]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/78264884</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/h2oco2ch4/article/details/78264884</guid><author>h2oco2ch4</author><pubDate>Tue, 17 Oct 2017 19:08:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇博客作于2017年10月，当时tf版本0.8，现已到1+，故以下过程仅作参考。

2017/10 
最近打算尝试一下tensorflow，主要参考了极客学院的教程和官网教程。小白入门选择了CPU support only。下面记录了tensorflow安装过程。

因为是装了ubuntu之后马上装的tf，顺便也记一下ubuntu安装过程。

2018/03 
最近装深度学习库theano出问题...]]></description><category></category></item></channel></rss>