wdos相关问题总结

wdos系统自动分区的大小说明

wdOS系统提供了可自动分区和手工分区
自动分区适用大部分新手或对分区没有特的要求的人
手工分区适用老手或熟悉分区或有特别需求的人

具体用哪个,没多大区别,关键是看应用和需求,在需求来选型

自动分区的大小是如下安排的
/boot    100M
swap     2G
/           
剩下的所有

如此分区不符合自己要求的,选择自动分区即可

 

 

服务器或网站怎么迁移最好最快?

分种情况
1 从别的环境迁移到wdcp的环境
2 从老的wdcp迁移到新的wdcp环境

对于第一个,没有较好的办法,基本上要一个个手动创建网站(如果网站很多,其实也可以写个小程序来导入)

对于第二个,以下具体说明
1 在新服务器上安装好新的环境,也就是一键包及wdcp
2 在原服务器上,打包网站目录/www/web,数据库目录/www/wdlinux/mysql/var/
3
通过scp或下载,将数据下载到新服务器上,然后解压到相应的目录
4 重起下web服务和mysql服务
5 登录后台,网站管理 >站点列表里的 "更新所有站点配置"
正常情况下,就可以了

几点注意:
1 /www/web   是默认的网站目录,如要做过修改,根据实际修改
2 /www/wdlinux/mysql/var/     数据库目录,也是默认的,如有修改过,根据实际修改
3 如果mysql是整个var目录打包的话,相关的数据库用户密码也变了,需要用小工具强制修改下wdcproot的密码,否则后台不能登录,也无法创建数据库
4 如有静态的规则,这个要手动新加到新后台里
5 如自己有对WEB环境做过优化或调整的,可自行备份相应的配置文件


mysql数据库用户密码修改
wdcp数据库无法连接的修复,如登录后台提示"无法连接mysql,请检查mysql是否已启动及用户密码是否设置正确"
强制修改mysqlroot密码,在忘记mysql密码时有用
sh /www/wdlinux/tools/mysql_root_chg.sh

再执行如下,修改wdcp的数据库密码
sh /www/wdlinux/tools/mysql_wdcp_chg.sh

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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