OpenAI新品背后的Agent竞争，Manus威胁有多大？

如同上次deepseek R1爆火之后，OpenAI快速开放o3系列模型访问权限；这次，随着Manus在海外大量投放邀请码，热度持续攀升，OpenAI今天也不甘示弱，发布了Responses API和Agents SDK的组合拳，似乎在回应市场竞争。

Agents SDK

官方项目地址：https://github.com/openai/openai-agents-python

看了下README中的demo，其基本用法与Swarm的使用方式几乎没有太大区别。目前这些智能体框架的用法同质化已经非常严重，这些example同前两周langgraph发布的多智能体新仓库，API设计相似度也高达90%以上。所以，究竟是相互借鉴，还是优秀的设计理念本就会让大家不约而同地趋同？

刚刚，LangGraph官方开源Ultra版本，多智能体能力提升10倍！

Responses API

Responses API巧妙地结合了以前的Chat和Assistant API，最大的亮点是可以直接调用到内置工具，简化了开发流程。

内置工具主要包含三类：web搜索工具、文件搜索工具和计算机使用工具。

WEB搜索工具不支持cache和batch模式。虽然API报价与之前保持一致，但实际使用成本肯定会更高，因为之前命中缓存可享受大额优惠。

计算机使用工具可以看作是operator的API版本，操作极为简便——只需将屏幕截图传递给工具，它就能响应相应的操作指令，如点击、滚动或输入文本等，这似乎是第一个关于计算机使用的API？不过其对应的报价接近4o，价格并不算便宜。

文件搜索功能需要传入索引id，文件存储费用为每天每GB 0.10美元（前1GB免费），每千次查询收费2.50美元。目前不清楚这个索引id的有效期是多久——是会话级别还是可在后台配置？

最后

整体来看，这次OpenAI的发布更像是将自家operator和deep research中的一些功能对外开放，让开发者能够更便捷地构建工作流。然而，这些更新似乎并不足以成为对Manus的有力回应。从短期发展来看，Anthropic的Claude Code未来发展反而更值得期待。

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