Redis笔记（入门级学习，了解个大概）

Redis笔记

入门简介

入门介绍

在访问量不大的时候，单个数据库完全可以轻松应对

数据存储的瓶颈是什么？

1、数据量的总大小一个机器放不下

2、数据的索引一个机器的内存放不下

3、访问量一个实例不能承受

1）单体mysql的美好年代

2）缓存+mysql+垂直拆分

3）mysql主从读写分离

4）分表分库+水平拆分+mysql集群

为什么使用NoSQL？

数据成倍增加，传统关系型数据库难以支撑

是什么？

NoSQL（Not Only SQL）泛指非关系型数据库

特点

易扩展：数据之间无关系，更容易拓展

高性能

多样灵活的数据模型

NoSQL数据库的四大分类

KV

文档型句酷

列存储数据库

图关系数据库

CAP+BASE

传统的ACID：原子性，一致性， 独立性，持久性

CAP：强一致性，可用性，分区容错性

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个

CA-单点集群：传统Oracle数据库

CP-性能不是很高：Redis

AP-一致性要求低一些：大多数网站

BASE：基本可用、软状态、最终一致

Redis入门

Redis是什么？

分布式内存数据库，基于内存运行

热门NoSQL数据库

Redis：远程字典服务器

Redis特点

支持数据持久化

不仅提供kv类型的数据，同时还提供list、set、zset、hasj等数据结构存储

支持数据的备份

能干嘛

内存存储和持久化

发布、订阅消息系统

定时器、计数器

知识点

数据类型、基本操作和配置

持久化和复制、RDB/AOF

事务的控制

复制

Redis数据类型

String（字符串）：1个ket对应一个value

Hash（哈希）：类似java的Map

List：有序

Set：无序

Zset：有序集合

Redis键（key）

SELECT index：切换到指定的数据库，数据库索引号 index 用数字值指定，以 0 作为起始索引值。

MOVE key db：将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。

DBSIZE：返回当前数据库的 key 的数量。

KEYS pattern：查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。

**SET key value **：将字符串值 value 关联到 key 。

EXISTS key：检查给定 key 是否存在。

TTL key：以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。

EXPIRE key seconds：为给定 key 设置生存时间，当 key 过期时(生存时间为 0 )，它会被自动删除。

DEL key [key …]：删除给定的一个或多个 key 。

TYPE key：返回 key 所储存的值的类型。

LPUSH key value [value …]：将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头

LRANGE key start stop：返回列表 key 中指定区间内的元素，区间以偏移量 start 和 stop 指定。

Redis字符串（String）

DEL key [key …]：删除给定的一个或多个 key 。

GET key：返回 key 所关联的字符串值。

APPEND key value：如果 key 已经存在并且是一个字符串，将 value 追加到 key 原来的值的末尾。如果 key 不存在， 就简单地将给定 key 设为 value ，就像执行 SET key value 一样。

STRLEN key：返回 key 所储存的字符串值的长度。

INCR key：将 key 中储存的数字值增一，如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。

DECRBY key decrement：将 key 所储存的值减去减量 decrement 。

GETRANGE key start end：返回 key 中字符串值的子字符串，字符串的截取范围由 start 和 end 两个偏移量决定(包括 start 和 end 在内)。

SETRANGE key offset value：用 value 参数覆写(overwrite)给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。

SETEX key seconds value：将值 value 关联到 key ，并将 key 的生存时间设为 seconds (以秒为单位)。

SETNX key value：将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。

MSET key value [key value …]：同时设置一个或多个 key-value 对。

MGET key [key …]：返回所有(一个或多个)给定 key 的值。

MSETNX key value [key value …]：同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。

Redis列表（List）

LPUSH key value [value …]：将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头

RPUSH key value [value …]：将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾(最右边)。

LRANGE key start stop：返回列表 key 中指定区间内的元素，区间以偏移量 start 和 stop 指定。

LPOP key：移除并返回列表 key 的头元素。

RPOP key：移除并返回列表 key 的尾元素。

LINDEX key index：返回列表 key 中，下标为 index 的元素。

LLEN key：返回列表 key 的长度。

LREM key count value:根据参数 count 的值，移除列表中与参数 value 相等的元素。

LTRIM key start stop：对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除

RPOPLPUSH source destination:在一个原子时间内，执行以下两个动作：

• 将列表 source 中的最后一个元素(尾元素)弹出，并返回给客户端。
• 将 source 弹出的元素插入到列表 destination ，作为 destination 列表的的头元素。

LSET key index value：将列表 key 下标为 index 的元素的值设置为 value 。

LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value：将值 value 插入到列表 key 当中，位于值 pivot 之前或之后。

• 它是一个字符串链表，left，right都可以插入添加；
• 如果键不存在，创建新的链表；
• 如果键已存在，新增内容；
• 如果值全移除，对应的键也就消失了；
• 链表的操作无论是头和尾效率都极高，单假如是对中间元素进行操作，效率就很低下了。

Redis集合（Set）

SADD key member [member …]：将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。

SCARD key：返回集合 key 的基数(集合中元素的数量)。

SREM key member [member …]：移除集合 key 中的一个或多个 member 元素，不存在的 member 元素会被忽略。

SRANDMEMBER key [count]：如果命令执行时，只提供了 key 参数，那么返回集合中的一个随机元素。

SMOVE source destination member：将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合。

SDIFF key [key …]：返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合之间的差集。

SINTER key [key …]：返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的交集。

Redis哈希（Hash）

HSET key field value：将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value 。

HGET key field：返回哈希表 key 中给定域 field 的值。

HMSET key field value [field value …]：同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。

HMGET key field [field …]：返回哈希表 key 中，一个或多个给定域的值。

HGETALL key：返回哈希表 key 中，所有的域和值。

HDEL key field [field …]：删除哈希表 key 中的一个或多个指定域，不存在的域将被忽略。

HEXISTS key field：查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。

HKEYS key：返回哈希表 key 中的所有域。

HVALS key：返回哈希表 key 中所有域的值。

HINCRBY key field increment：为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment 。

HINCRBYFLOAT key field increment：为哈希表 key 中的域 field 加上浮点数增量 increment 。

HSETNX key field value：将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在。

Redis有序集合Zset（sorted set）

在set基础上，加一个score值

ZADD key score member [[score member] [score member] …]：将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。

**ZRANGE key start stop [WITHSCORES]**返回有序集 key 中，指定区间内的成员。其中成员的位置按 score 值递增(从小到大)来排序。

ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]：返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。

ZREM key member [member …]：移除有序集 key 中的一个或多个成员，不存在的成员将被忽略。

ZCARD key：返回有序集 key 的基数。

ZCOUNT key min max：返回有序集 key 中， score 值在 min 和 max 之间(默认包括 score 值等于 min 或 max )的成员的数量。

ZREVRANK key member：返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递减(从大到小)排序。

ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]：返回有序集 key 中， score 值介于 max 和 min 之间(默认包括等于 max 或 min )的所有的成员。有序集成员按 score 值递减(从大到小)的次序排列。

配置文件（Redis.conf）

daemonize no：是否以守护进程的方式运行

pidfile/var/run/redis/pid：pid写入指定文件

port 6379：指定Redis监听端口

bind 127.0.0.1：绑定的主机地址

timeout 300 ：闲置关闭时长

loglevel verbose：日志记录级别

logfile stdout：日志记录方式

. . .

Redis的持久化（rdb+aof）

RDB

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。

AOF

AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。

Redis事务

可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。

一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令

Redis事务命令

MULTI：标记一个事务块的开始。

EXEC： 执行所有事务块内的命令。

DISCARD ：取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。

悲观锁and乐观锁

悲观锁

每次拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在哪数据的时候都会上锁

乐观锁

每次拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以是用版本号等机制。

CAS

watch监控

[WATCH key key …]：监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。

UNWATCH：取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。

Watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果key的值已被别的客户端改变，整个事务队列都不会被执行

Redis的发布订阅

进程间的一种消息通信模式：发布者发送消息，订阅者接收消息

一般企业不用redis作为消息中间件使用

Jedis

redis基本操作

Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1",6379);
System.out.println(jedis.ping());
jedis.set("k10","v10");
 Set<String> set=jedis.keys("*");
System.out.println(set);

redis事务

Transaction transaction=jedis.multi();
transaction.set("key","value");
transaction.exec();

s

redis基本操作

Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1",6379);
System.out.println(jedis.ping());
jedis.set("k10","v10");
 Set<String> set=jedis.keys("*");
System.out.println(set);

redis事务

Transaction transaction=jedis.multi();
transaction.set("key","value");
transaction.exec();