Tensorflow实战系列教程
关注
分享
扫一扫
梅赛德斯巴伐马
白子半尘书生论剑，不执青缸傲江湖
展开
-
全卷积网络解决抄表类问题，车牌识别等一个思路
在工业场景中经常会遇到一些抄表类问题，如示例图片所示：在这类问题中，可以使用全卷积网络很好的解决，笔者借助Tensorflow设计了全卷积网络，进行了训练，从结果来看，准确度还非常高，以下是预测的示例结果：以下是预测代码：import kerasfrom PIL import Imageimport numpy as npimport cv2from PIL import Imagemodel = keras.models.load_model("model...原创 2021-10-27 17:17:23 · 192 阅读 · 0 评论 -
一文详解 LSTM 诗词生成
LSTM简单介绍长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决RNN无法处理长距离的依赖的问题，目前比较流行。长短时记忆网络的思路：原始RNN的隐藏层只有一个状态，即h，它对于短期的输入非常敏感。再增加一个状态，即c，让它来保存长期的状态，称为单元状态(cell state)。正文开始...原创 2020-02-21 09:02:54 · 3602 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow + Django 打造诗词生成系统
用Tensorflow + Django打造一款诗词生成系统安装Tensorflow,安装Tensorflowpip install tensorflow==1.15.0pip install Django创建Django默认框架django-admin startproject aitemplate前端Html页面<!DOCTYPE html>&...原创 2020-02-20 09:32:47 · 908 阅读 · 2 评论 -
Tensorflow实战系列教程(一) 训练一元一次方程
目录 前言：摘要：正文：1.原始数据及标注2.待训练的参数及模型3.损失函数及优化器4.训练过程完整工程，跑起来吧！ 前言：一套计算机视觉为切入点的Tensorflow教程，如果感兴趣，欢迎留言讨论。摘要：通过搭建一个拟合一元方程 y = kx + b 的案例，我们来大致梳理一下一个完整的Tensorflow工程的几个关键要素。 正文...原创 2018-11-11 22:59:22 · 355 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow实战系列教程(二) 通过简单的图像分类任务初识计算机视觉
目录 前言：摘要：正文：1.原始数据及标注2.待训练的参数及模型3.损失函数及反向传播优化器4.训练策略介绍完整工程，跑起来吧！前言：一套计算机视觉为切入点的Tensorflow教程，如果感兴趣，欢迎留言讨论。摘要：通过搭建一个分类Mnist数据集的示例，利用一个简单的数学矩阵模型，通过训练Mnist数据集的任务，来得到一个可以识别手写数字的模型...原创 2018-12-04 00:45:42 · 698 阅读 · 1 评论