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RSS订阅原创 Error response from daemon: Get https://192.168.102.95/v2/: dial tcp 192.168.102.95:443: connect: co
自己创建完harbor仓库后连接时报错解决办法：/etc/docker/daemon.json在daemon.json文件中（没有的话自己创建即可）{ "registry-mirrors":["https://almtd3fa.mirror.aliyuncs.com"], "insecure-registries":["192.168.102.95","192.168.102.97"]}添加自己的IP地址即可重启dockersystemctl daemon-reloads
2021-02-23 16:28:02
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原创 每天一个小脚本，第二天
每天一个python小脚本，今天第二天Shell需求：获取所有在线主机的IP地址#!/bin/bash#read -p "输入网段：" ipnum1=$(echo $ip|cut -d "." -f1)num2=$(echo $ip|cut -d "." -f2)num3=$(echo $ip|cut -d "." -f3)ip_all=${num1}.${num2}.${num3}declare -a numa=0for i in $(seq 83);do pin
2021-02-20 19:23:57
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原创 每天一个小脚本，第一天
每天一个python小脚本，今天第一天需求：打印出指定目录下的所有文件的绝对路径import osdirect=r"F:\text" #指定的目录名称result = os.walk(direct) for dir_name,sub_dir_list,file_name_list in result: if len(file_name_list) > 0: for file_name in file_name_list: full_file_
2021-02-19 21:10:53
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原创 比较python模块re的编译成对象的时间的比较
获取一个网站的uv两种方法：1.正常的使用re的正则表达式import reimport time #时间模块start_time = time.time()ip_re = r"(^\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})" #匹配IP地址的正则表达式file = r"F:\text\save\logs\access_log" #所需要的网站的日志result = [] #用来存储所有的ip地址data = [] # 用来存储去重之后的IP地址with ope
2021-02-19 17:00:58
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原创 向redis中写入大量的数据
往redis中写入大量的数据1.编写Python脚本，生成redis命令redis_info.py#!/usr/bin/pythonfor i in range(5000000): #循环的数量 print 'set name'+str(i),'hello'+str(i) #str(i)将int类型转换为str类型，否则不能进行字符串拼接2.运行python脚本输出到redis_comm.txt文件中python redis_info.py > redis_comm.tx
2021-02-06 15:30:46
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原创 (error) NOREPLICAS Not enough good slaves to write. 在启动redis后写入数据报错
(error) NOREPLICAS Not enough good slaves to write.在启动redis后写入数据报错1.使用redis报错报错的原因就是：你在redis的配置文件中：将上面的两条注释取消了，大概意思就是，在主从环境中如果你的从服务器的数量少于三个或者从服务器的数量大于三个但是延时超过10秒的时候，主服务器将不能写入数据。解决方案：1.添加注释2.添加从服务器...
2021-02-05 14:21:32
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原创 用Python提取Redis数据
1.首先导入模块 redis没有的话需要下载pip install redispip install timepip install sys2.代码如图所示：import redisimport sysimport timetry: redis_conn=redis.ConnectionPool(host='xxx.xxx.xxx.xxx',port=xxxx,db=0) r = redis.StrictRedis(connection_pool=redis_conn)expect
2021-01-23 16:09:31
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空空如也
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