19、建筑中的空气声通过双层结构的传播

双层结构中空气声传播机制

建筑中的空气声通过双层结构的传播

1. 弱衰减空腔

在双层结构中,如果空腔没有用吸声材料进行有效衰减,其隔音效果会介于上限和下限之间。当衰减较弱时,空腔内会形成较高的声压,从而增加声音的传播。在窗户结构中,有时会对窗框进行吸声处理,即在空腔周边设置所谓的“框架吸声器”。

这种结构的传输损失可以通过以下公式估算:
[R \cong R_1 + R_2 + 10\lg\left(1 + \frac{\alpha d U}{S}\right)]
其中:
- (\alpha) 是空腔边界的吸声系数
- (d) 是空腔的深度
- (U) 是边界的周长
- (S) 是板材的面积

在没有框架吸声器的空腔墙中,吸声系数 (\alpha) 会非常小。然而,如果空腔深度小于约 100 毫米,由于板材内表面粘性边界层的摩擦,会产生一些吸收。根据经验得出的值,空空腔的等效吸声系数可以使用以下公式:
[
\alpha \cong
\begin{cases}
0.5, & \text{for } d \leq 20 \text{ mm} \
\frac{10}{d}, & \text{for } d > 20 \text{ mm}
\end{cases}
]

公式(9.10)的使用范围限制在图中所示的上限和下限之间。以下是不同情况下的测量传输损失示例:
|情况|描述|
| ---- | ---- |
|无吸声材料|如图 1 所示,双层墙无吸声材料时的传输损失情况|
|有吸声材料|如图 2 所示,双层

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值