2、实时数据分析与地理数据直方图优化

实时数据分析与地理数据直方图优化

在当今数字化时代，网络服务已成为我们生活中不可或缺的一部分，企业和个人都高度依赖这些服务。为了构建和维护可靠、高性能的网络及服务基础设施，需要能够快速调查和解决复杂的服务与性能问题。这就要求实时收集、关联和分析来自各种数据源的海量数据。

实时数据分析系统

AT&T 实验室研究部门设计并实现了多种数据系统，以构建支持实时数据收集、关联和分析的高度可扩展数据库：
1. Daytona 数据管理系统 ：用于高效管理数据的流动和存储。
2. DataDepot 数据仓库系统 ：提供数据的集中存储和管理。
3. GS 工具数据流管理系统 ：处理实时数据流。
4. Bistro 数据馈送管理器 ：管理数据的输入和输出。

这些数据系统共同促成了数据仓库和数据分析基础设施的创建与维护，用于解决网络中的复杂问题。

企业信息系统新范式

如今的企业级信息系统包含复杂的垂直层，如数据库、应用程序、Web 和移动服务器，以及水平层的 OLTP 和 OLAP 系统，这增加了企业信息管理的复杂性。随着硬件性能遵循摩尔定律呈指数级增长，现在的普通服务器可以拥有数百个核心和数 TB 的内存，成本却大幅降低。

这种硬件的显著进步促使我们重新思考企业级信息系统的架构。SAP HANA 平台应运而生，它利用硬件进步和 SAP 对企业应用的了解，重新设计了系统层级。该平台能够在单一运行时环境中可扩展地运行 OLTP、OLAP 和