41、科技社会认知与风力涡轮机控制优化研究

科技社会认知与风力涡轮机控制优化研究

科技社会认知研究

在当今社会,科技的发展日新月异,而公众对科技的认知和态度对于科技的进一步发展以及教育的方向都有着重要的影响。特别是对于学前和小学教育阶段的准教师们,他们对科技的认知将直接影响到未来孩子们对科技的兴趣和理解。

研究背景与目的

自2002年起,西班牙科学技术基金会(FECYT)的科学文化与创新部门就定期开展“科技社会认知调查”。该调查每两年进行一次,旨在通过考察普通民众的看法,深入分析科学、技术与社会之间的关系。由于童年时期对培养科学职业兴趣至关重要,且如今年轻人对科技学科的热情逐年降低,同时女孩在STEM(科学、技术、工程和数学)领域面临着因社会化和教育实践等因素带来的劣势,因此本次研究聚焦于383名学前或小学教育专业的准教师,以揭示他们对科技的认知。研究设定了一个总体目标和两个具体目标:
- 总体目标 :分析学前和小学教育准教师对科技的社会认知。
- 具体目标1 :研究参与者所学课程(学前或小学教育)不同导致的认知差异。
- 具体目标2 :研究参与者性别不同导致的认知差异。

研究方法

本次研究采用了半结构化问卷,问卷中的7个问题取自2018年的科技社会认知调查(SSPST),并重新编号为1 - 7。同时,还收集了参与者的社会学数据,如年龄、性别、既往和当前的学习情况。最终获得了383份完整的问卷,其中男性占16%,女性占84%,参与者均来自西班牙西北部的拉科鲁尼亚大学或南部的科尔多瓦大学,中位年龄为21岁。研究主要关注问卷中的问题3、4

【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究(Simulink&Matlab代码实现)内容概要:本文围绕永磁同步电机(PMSM)的高性能控制展开,提出了一种结合模型预测控制(MPC)非线性终端滑模控制(NTSMC)的先进控制策略,并通过SimulinkMatlab进行系统建模仿真验证。该方法旨在克服传统控制中动态响应慢、鲁棒性不足等问题,利用MPC的多步预测和滚动优化能力,结合NTSMC的强鲁棒性和有限时间收敛特性,实现对电机转速和电流的高精度、快速响应控制。文中详细阐述了系统数学模型构建、控制器设计流程、参数整定方法及仿真结果分析,展示了该复合控制策略在抗干扰能力和动态性能方面的优越性。; 适合人群:具备自动控制理论、电机控制基础知识及一定Matlab/Simulink仿真能力的电气工程、自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于深入理解模型预测控制滑模控制在电机系统中的融合应用;②为永磁同步电机高性能控制系统的仿真研究实际设计提供可复现的技术方案代码参考;③支撑科研论文复现、课题研究或工程项目前期验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型Matlab代码,逐步调试仿真环境,重点分析控制器设计逻辑参数敏感性,同时可尝试在此基础上引入外部扰动或参数变化以进一步验证控制鲁棒性。
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