18、使用Kubernetes部署AI模型：从基础到实战

使用Kubernetes部署AI模型：从基础到实战

1. 现代软件世界中的云计算与Kubernetes

在现代软件发展的潮流中，云计算的崛起带来了一系列新的技术范式，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）以及新兴的容器即服务（CaaS）。同时，软件应用架构模式也不断演进，出现了面向服务的架构（SOA）和微服务等。

将软件应用打包成容器并构建微服务成为了当下流行的做法。而Kubernetes平台在其中发挥着重要作用，它不仅是一个容器即服务平台，更是一个完整的生态系统，能够实现以容器形式打包的应用程序的大规模部署。Kubernetes可以管理诸如扩展、故障转移、可靠性、负载均衡和网络等基础设施相关的问题。例如，在部署一个Web应用时，Kubernetes可以根据需求自动调整应用的副本数量，确保应用的高可用性和性能。

2. 使用Python和Flask构建简单微服务

我们可以使用Python来构建一个简单的Web应用，并将其打包成Docker容器，然后部署到Kubernetes集群中。Python近年来在软件开发领域越来越受欢迎，尤其是在Web应用开发方面，有许多优秀的框架可供选择，如Django和Flask。

2.1 环境准备

首先，需要安装Python 2.7（或以上）或Python 3.3（或以上），可以从python.org下载安装。然后使用Python的包管理器pip安装Flask框架，同时还需要安装Docker引擎，可从docker.com获取。以下是检查环境和创建项目骨架的命令：

$ pyt