1、时空关联记忆与智能工程新进展

时空关联记忆与智能工程新进展

1. 智能工程领域的数字化浪潮

随着通用人工智能（AI）方法的迅速崛起，数字化正渗透到我们社会的方方面面。控制工程作为这一领域的基础，其发展源于神经网络、模糊系统、现代控制理论和高等数学等方面数十年的基础研究。这些研究成果在网络物理系统（CPS）的背景下具有重要意义，CPS 本质上是对给定工业或服务流程进行大规模的计算机算法化，通过通信协议或物联网（IOT）实现对流程的自动监测和控制。结合 AI 技术，CPS 构建了一个充满挑战的智能系统生态，而控制工程解决方案在其中处于核心地位。

2. 杰出学者 Imre J. Rudas 的贡献

在智能工程领域，有一位杰出的学者——Imre J. Rudas。他毕业于布达佩斯的 Bánki Donát 理工学院，拥有丰富的学术背景和卓越的研究成果。他在机器人学和计算控制论方面有着深入的研究，尤其专注于机器人控制、软计算、计算机辅助工艺规划、模糊控制和模糊集等领域。他发表了超过 900 篇科学出版物和 150 篇期刊论文，并撰写了三本科学书籍，其独立引用次数超过 8000 次，h 指数超过 40。

Imre J. Rudas 在学术和管理方面都有着重要的贡献。他曾担任布达佩斯理工学院的校长，也是奥布达大学的创始校长。他还创立了奥布达大学的研究与创新中心（EKIK）和《匈牙利理工学报》，并担任荣誉主编。此外，他在 IEEE 有着丰富的经历，曾担任多个重要职位，为 IEEE 系统、人与控制论学会等做出了重要贡献。他获得了众多科学奖项，包括约翰·冯·诺伊曼奖、丹尼斯·加博尔奖等。

3. 时空关联记忆（STAM）的引入

在数据科学领域，大多数数据是时间或时