python opencv3 图像预处理2 滤波、边缘检测、形态学操作

三、图像预处理2

1、图像滤波

        为图像滤波通过滤波器得到另一个图像。也就是加深图像之间的间隙，增强视觉效果；也可以模糊化间隙，造成图像的噪点被抹平。

2、卷积核

        在深度学习中，卷积核越大，看到的信息越多，提取的特征越好，同时计算量越大。

        卷积核一般为奇数，为了保证锚点处于中间。

3、图像平滑处理

        ‌图像噪声‌是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。它妨碍了人们通过视觉器官对接收信息的理解。噪声在理论上可以定义为“不可预测，只能用概率统计方法来认识的随机误差”。因此，将图像噪声看成是多维随机过程是合适的，描述噪声的方法可以借用随机过程的描述，即用其概率分布函数和概率密度分布函数。

3.1、高斯滤波

        高斯滤波是图像处理中常用的一种平滑滤波方法，其主要作用是去除图像中的噪声，并减少图像细节，以实现图像的平滑处理。

        cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX) ：ksize：高斯核的大小，通常以元组 (width, heig