Carl.Chen@seu@zju

Python 允许通过 exec 和 eval 执行以字符串形式表示的代码片段，这体现了动态语言的特性。利用这种特性，可以让代码变得更灵活。不过一直以来，我对这种"动态"的用法不太"适应"，因为：让代码引入了某些不安定因素，这些代码片段执行后可能对全局造成影响。尤其是当使用全局名称空间时，它的作用范围难以控制。对执行的效率也有影响。Python 在执行代码之前也是要预编译的，比如 pyc

4. 类属性和实例属性这边至少有两个小陷阱。第一，新手习惯于把属性放在类里面（而不是实例中），他们当看到这些属性会在实例之间共享的时候会很惊讶：>>> class Foo:... bar = []... def __init__(self, x):... self.bar.append(x)... >>> f = Foo(42)>>> g

os.walk是Python的内置函数用来遍历文件目录树。import osrootDir = 'd:\\assa'for dirName, subdirList, fileList in os.walk(rootDir): print('Folder: %s' % dirName) for fname in fileList: print('\t%s' % fname)目录结构

这些陷阱不一定是语言的缺陷，然而，这些语言的副作用，常常会使新手绊倒，甚至是有经验的程序员也会中招。完全理解Python的一些核心行为，反而可能会使你陷入其中。这边文章类似于一个对Python初学者的指导，早点了解这些陷阱，总比在实际项目的deadline前遭遇他们要好吧 :-)这不是在批评Python语言，就像前面说的，大部分的陷阱并不是由于语言的缺陷。1. 不一致的缩进

1.  test if a key exists in a dict.The lame version:dct.has_key(key) The Python way：key in dct 2. test if a key NOT exist in a dict.Do this you must not:not key in dict

先来一段代码：def f(): try: return "123" finally: return "321"print(f())执行结果会是什么呢？答案是:prints:321可以看到如果在finally中使用return语句，则会屏蔽其他所有地方的return语句，始终被执行。再来一段：def f(): try: return "123" fina

在Windows中，删除只读文件有两种方法:1. 修改只读属性，再删除:os.chmod( filename, stat.S_IWRITE )os.remove(filename)2. 使用命令行：os.system("DEL filename /F")但是在Linux和Mac中，文件的权限分三种：Write，Read，Execution。只要包含这个文件的文件夹

今天无意中发现了一个好玩的游戏www.pythonchallenge.com，可以练习python的编程，于是乎玩了几关，其中第一关需要用到str.maketrans()和str.translate()方法，查了一下，原来如此：顾名思义，str.maketrans()是创建一个字符翻译表，而str.translate()就是根据这个翻译表，翻译这个字符串。string.translate(

众所周知import是用来加载Python模块的，其实import是调用内建函数__import__来工作的，这就使我们动态加载模块变成了可能。import glob, osmodules = []for module_file in glob.glob('*-plugin.py'): #glob.glob得到当前目录下匹配字符串的文件名 module_name, ext

python引用变量的顺序： 当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量一 globalglobal关键字用来在函数或其他局部作用域中使用全局变量。但是如果不修改全局变量也可以不使用global关键字。gcount = 0def global_test(): print (gcount) def global_