我对css中clear命令的理解

CSS clear属性详解
本文深入解析CSS中的clear属性,澄清其工作原理,并解释了clear:left/right的实际用途。文章指出clear属性仅改变自身位置而非真正清除其他元素,同时揭示clear属性只受先于它显示且具有相同float值的元素影响。

clear这个命令之前一直理解为clear:left—就是清除元素左边的其他元素,但实际效果却并不是这样让人越想越糊涂,网上搜索了一下看到一位大神的文章:
《准确理解CSS clear:left/right的含义及实际用途》有启发但还是有些模糊,大概是每个人的语言理解差异所致,所以想用自己能理解的语言记录在这里,以下是我的理解:

  1. clear只能改变自身的位置,他的清除并不是真的清除其他元素而只是改变自身位置使得自身位置看上去满足清除效果;

  2. clear的效果只会被代码中先于他显示的其他元素激活不会对在他之后才显示的元素激活,而且这些先于他显示的元素的float的值要与clear的值相同,也就是说clear:left 只会被其他float:left的元素激活。

    以上就是我对clear的理解,我是刚由C/S转B/S错漏之处在所难免,多多指正!!

内容概要:本文详细比较了GPU、TPU专用AI芯片在大模型推理优化方面的性能、成本及适用场景。GPU以其强大的并行计算能力和高带宽显存,适用于多种类型的神经网络模型和计算任务,尤其适合快速原型开发和边缘计算设备。TPU专为机器学习设计,擅长处理大规模矩阵运算密集型任务,如Transformer模型的推理,具有高吞吐量和低延迟特性,适用于自然语言处理和大规模数据中心的推理任务。专用AI芯片通过高度定制化架构,针对特定神经网络模型进行优化,如卷积神经网络(CNN),在处理特定任务时表现出色,同时具备低功耗和高能效比的优势,适用于边缘计算设备。文章还介绍了各自的优化工具和框架,如CUDA、TensorRT、TPU编译器等,并从硬件成本、运营成本和开发成本三个角度进行了成本对比。 适合人群:从事人工智能、深度学习领域的研究人员和技术人员,尤其是对大模型推理优化感兴趣的读者。 使用场景及目标:①帮助读者理解GPU、TPU和专用AI芯片在大模型推理中的优缺点;②为选择适合的硬件平台提供参考依据,以实现最优的推理性能和成本效益;③介绍各种优化工具和框架,帮助开发者高效部署和优化模型。 其他说明:本文不仅涵盖了硬件架构特性,还深入探讨了优化技术和应用场景,旨在为读者提供全面的技术参考。在选择硬件平台时,需综合考虑具体任务需求、预算限制及开发资源等因素。
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