介绍了如何用Testcontainer来启动Kafka环境来进行JAVA测试

介绍了Google云平台开发数据ETL任务的最佳实践，通过Dataflow来实现Kafka数据的定期批处理并写入到Bigquery

在生产环境中应用Camunda工作流，通常都需要配置多个工作流引擎实例，以满足负载分担，容灾备份等需求。这里我将用nacos+nginx，来实现多个工作流引擎的服务注册和负载分担。

最近做的一个运营商的项目，用了Camunda的工作流引擎来进行任务的编排与执行，每隔15分钟会运行一个任务，获取大约800多个网元的过去一段时间的性能指标，并根据预先定义的规则表的指标判断规则，来识别网元是否有告警，每次任务运行时间都比较长，大概需要6到7分钟完成。除此之外，这个工作流引擎还有很多其他的任务会不定时的运行，整个引擎的负荷比较高。然后在最近一段时间内，频繁出现无法访问Camunda API的问题，报错信息是HTTP 500 Error，报错信息是message: "Could not open

室内定位可以应用在很多场景，由于受到室内环境的限制，GPS信号无法有效的接收，这时可以利用室内的WIFI热点提供的信号强度来进行辅助定位。通常在室内都会有很多的WIFI热点，我们可以把室内的区域划分为多个网格，在每一个网格测量所接收到的WIFI热点的信号强度，根据这些信息来建立一个WIFI信号指纹库，以后我们就可以通过比对指纹库，来确定在室内的位置了。

最近要对一些业务流程进行端到端的监控，这些业务是由几个微服务构成，微服务都是Java Spring编写的，我们需要了解整个业务涉及的各个模块的流量统计，性能状况，例如总共有多少次业务请求调用，多少次成功或失败的回复，每个步骤的耗时是多少等等。因此我也研究了一下如何在Java Spring应用中输出统计指标，通过Prometheus来统一收集指标，并在Grafana中通过不同的报表来呈现这些信息。

用Spring cloud stream可以很方便的实现对Kafka消息的收发，以下是我按照Spring官网的例子实现的一个Kafka的应用。这个例子是实现一个电信公司收集用户消费电信服务，并计算费用的场景。包括了三个应用程序。

工作流可以实现业务流程的自动化，用户可以自己定义工作流程，通过流程来把常用的任务组织起来，而无需在程序中固化流程。这也符合当今微服务，低代码开发的趋势。Camunda是目前主流的一个工作流平台，遵循业界的标准(BPMN, DMN...)，国内的很多低代码工作流平台也是基于Camunda来做进一步的定制开发的。Camunda目前有7和8两个版本，其中最新的8版本是采用SAAS的方式来提供服务，也可以基于Kubernets来部署在云上。但是8版本虽然可以免费使用和更改，但是如果用于商业用途是受限制的。7版本分为

SSL的双向认证的流程如下图：从以上流程可见，要完成双向认证，服务器端和客户端都需要验证对方的证书，然后再进行加密的协商。这里基于JAVA来实现一个服务器端和客户端的程序，可以实现双向认证。首先需要准备服务器和客户端的相关证书：1. 创建自签名的根密钥openssl genrsa -out rootkey.pem 20482. 生成根证书openssl req -x509 -new -key rootkey.pem -out root.crt -subj="/C=CN/ST=GD