阿里QWEN大模型的本地部署运行

QWEN是阿里推出的优秀的一系列先进的大型语言模型，目前最新的版本是2.5，这一系列模型针对Coding，Instruct等不同的应用场景作了细分，与2.0版本相比有了显著的改进和扩展。以下是QWEN 2.5大模型的一些关键特性和亮点：

1. 预训练数据量：QWEN 2.5系列模型在多达18T tokens的数据集上进行了预训练，这使得它们拥有更丰富的知识和更准确的理解能力。

2. 性能提升：与QWEN 2相比，QWEN 2.5的整体性能提升了18%以上。在知识能力方面，如MMLU基准测试等多个测评中都有显著改进；数学能力也得到了快速提升。

3. 指令跟随与结构化数据处理能力：QWEN 2.5在指令跟随方面进步明显，能够更好地理解和执行用户的指令。同时，对于结构化数据（如表格）的理解和生成结构化输出（尤其是JSON）的能力也实现了显著改进。

4. 多语言支持：QWEN 2.5支持高达128K的上下文长度，可生成最多8K内容，并且能够丝滑响应多样化的系统提示，实现角色扮演和聊天机器人等任务。它还支持中文、英文、法文、西班牙文、俄文、日文、越南文、阿拉伯文等29种以上语言，具有强大的多语言能力。

5. QWEN 2.5-Coder模型：QWEN 2.5-Coder模型在5.5T代码数据的训练下，实现了对92种编程语言的高效支持，同时保留了卓越的数学和通用推理能力。

6. QWEN 2.5-Math模型：QWEN 2.5-Math模型在数学领域展现出了非凡的表现，凭借1T高质量数学数据的训练，结合COT和TIR等先进技术。

7. 模型尺寸多样性：QWEN 2.5系列涵盖了从1.5B到72B不同尺寸的模型，以满足不同开发者的需求。

8. 开源与许可：QWEN 2.5-Coder模型采用Apache 2.0许可证，确保了开源社区的参与和扩展能力。

9. 性能评测：QWEN 2.5-72B模型在MMLU-rudex基准、MBPP基准和MATH基准的得