解决Pycharm中import时无法识别自己写的程序

本文介绍了解决PyCharm环境中多个文件间相互依赖导致的import问题的方法。通过设置Python Console并标记工作空间为Source Root,实现同一目录下文件的有效识别。

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我们用pycharm打开自己写的代码,当多个文件之间有相互依赖的关系的时候,import无法识别自己写的文件,但是我们写的文件又确实在同一个文件夹中,这种问题可以用下面的方法解决:

  


1)打开File--》Setting—》打开 Console下的Python Console,把选项(Add source roots to PYTHONPAT)点击勾选上



2)右键点击自己的工作空间,找下面的Mark Directory as 选择Source Root,就可以解决上面的问题了


### 如何在 PyCharm 中从不同目录导入 Python 文件 为了实现跨目录的模块导入,在项目结构设计上需遵循一定的原则并利用 Python 的包机制来完成这一目标。当涉及到多个子目录下的文件相互引用,可以采用如下方法: #### 方法一:调整 `PYTHONPATH` 或者使用相对路径 一种简单的方式是在启动脚本之前设置环境变量 `PYTHONPATH` 来包含其他需要访问的源码根目录。另一种方式则是通过修改当前工作空间中的 `.env` 文件或直接编辑 IDE 设置。 对于 PyCharm 用户来说,更推荐的做法是配置项目的 Content Roots 和 Sources Folders,这样可以让 PyCharm 自动识别这些位置作为有效的导入来源[^1]。 ```python import sys sys.path.append('/path/to/your/project/directory') from subdir.module import MyClass ``` 这种方法虽然有效但是不够优雅,并且可能会影响可移植性和维护性;因此建议优先考虑下面介绍的方法二。 #### 方法二:创建包并通过 setup.py 安装本地依赖项 如果希望构建更加正式化的解决方案,则应该按照标准库指南定义好各个层次之间的关系——即把每个功能独立出来形成一个个小型软件包(package),再借助工具如 setuptools 进行打包发布到虚拟环境中去安装它们自己成为第三方库的一部分[^4]。 具体步骤如下所示: - 创建一个名为 `setup.py` 的文件用于描述整个工程的信息; - 使用 `find_packages()` 函数自动查找所有符合条件的小型软件包名称列表; - 将其加入到 packages 参数里传递给调用函数 `setuptools.setup()`; 这样做之后就可以像平常那样正常地执行 pip install . 命令来进行部署了,而无需担心任何关于路径的问题。 #### 方法三:利用 PyCharm 内置特性简化开发流程 除了以上两种通用的技术手段外,PyCharm 提供了一些特有的辅助选项使得开发者能够更容易处理复杂的多级嵌套结构。比如可以通过右键点击某个特定文件夹将其标记为 "Sources Root" ,从而让该节点下所有的资源都变得可以直接被其它地方所引用[^2]。 一旦完成了上述任一步骤的操作,即可顺利实现在任意两个甚至更多层级间自由交换数据对象而不必顾虑所在的具体物理地址了。
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