Wiki系统搭建(二)——PHP

本文详细介绍了如何通过module方式将PHP与Apache服务器结合,包括PHP的安装、配置以及与Apache的整合步骤,确保网站服务器能顺利运行PHP脚本。

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二、php的安装、以module方式,将phpapache合使你的网站服器支持php器脚本程序

将下php安装文件php-5.2.8-Win32.zip压缩

指定解压缩的位置,我的定在E:\php”

 

单击E:\php文件夹下的pws-php5cgi.regpws-php5isapi.reg文件进行注册。

看解压缩后的文件内容,找到“php.ini-dist”文件,(先备份一份)将其重命名“php.ini”,打开编辑,找到下面中的地方, 有一个“register_globals = Off”是用来打全局量的,比如表来的,如果值设为“Off”,就只能用“$_POST['量名']$_GET['量名 ']”等来取得送来的,如果设为“On”,就可以直接使用“$量名取送来的,当然,设为“Off”就比安全,不会易将网页间传送的数据截取。是否改成“On”就看自己感了,是安全重要是方便重要?

 

有一个地方要编辑,功能就是使php直接用其它模,比如访问mysql,如下所示,选择要加的模,去掉前面的 “;”,就表示要加此模了,加的越多,占用的源也就多一点,不也多不到哪去,比如我要用mysql,就要把“;extension= php_mysql.dll”前的“;”去掉。所有的模文件都放在php压缩“ext”之下编辑好后保存,关闭

 

如果上一了其它模,就要指明模的位置,否重启Apache候会提示找不到指定模错误里介简单的方法,直接将php安装路径、里面的ext路径指定到windows路径中——我的电脑上右属性选择标签,点,在统变下找到“Path”量,选择,双或点编辑,将“;E:\php;E:\php\ext”加到原有的后面,当然,其中的E:\php” 是我的安装目,你要将它改自己的php安装目,如下所示,全部确定。系路径添加好后要重启电脑才能生效,可以在重启,也可以在所有件安装或配置好后重启。

 

始将phpmodule方式与Apache合,使php融入Apache,照先前的方法打Apache的配置文件httpd.conf找到LoadModule最后,添加所示中的两行,第一行“LoadModule php5_module E:/php/php5apache2.dll”是指以module方式加php,第二行“PHPIniDir "E:/php" 是指明php的配置文件php.ini的位置,是当然,其中的E:/php”要改成你先前选择php压缩的目

 

Apache的配置文件,查找到AddType application最后,加入“AddType application/x-httpd-php .php”“AddType application/x-httpd-php .html”两行,你也可以加入更多,实质就是添加可以php的文件型,比如你再加上一行“AddType application/x-httpd-php .htm”.htm文件也可以php程序了,你甚至可以添加上一行“AddType application/x-httpd-php .txt”普通的文本文件格式也能运行php程序。

 

前面所的目索引文件也可以改一下(如果前面配置索引文件加了index.php这一步就不用了),因为现在加了php,有些文件就直接存.php了,我也可以把“index.php”设为索引文件,序就自己排了,我的是放在第一位。编辑完成,保存,关闭

 

在,php的安装,与Apache合已全部完成,用屏幕右下角的小图标重启Apache,你的Apache器就支持了php

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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