jieba分词 load_userdict 加载自定义词库太慢的问题

最新推荐文章于 2024-10-16 08:40:19 发布
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分类专栏： python
java结巴分词 词库_解决jieba分词 load_userdict 加载自定义词库太慢的问题
weixin_32485901的博客
02-24 1652
@(Python)[TOC]1. 技术背景import jiebajieba.load_userdict("100MB.txt")问题来源 相信大家对上面2句话很熟悉,jieba分词加载自定义词库,但是每次加载自定义词库都会花费大量的时间 100MB的自定义词库大概加载了10多分钟,严重影响了服务上线和调试 ,本篇文章主要解决上述问题，并提供一种快速的加载、启动方案2. 结巴分词加载自身词库方法介...
【Python数据挖掘入门】2.2文本分析-中文分词（jieba库cut方法/自定义词典load_userdict/语料库分词）
momomuabc的博客
02-27 1856
jieba库/语料库分词
解决jieba分词 load_userdict 加载自定义词库太慢的问题
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李BOY的博客
12-24 3万+
@(Python) 文章目录1. 技术背景2. 结巴分词加载自身词库方法介绍3. 修改jieba默认词库4. 清除 jieba.cache缓存,重启jieba5.效果展示5.1 没修改词库前5.2 修改词库后6. 结论 1. 技术背景 import jieba jieba.load_userdict("100MB.txt") 问题来源 相信大家对上面2句话很熟悉,jieba分词加载自定义...
jieba分词太慢，怎么办？找jieba_fast
古月哲亭
08-03 5490
有时候感觉处理一个几十M的文本，要一分钟才能好，然后调试时各种心焦！ 下面举个例子： 归零有一个11.9M的文本文件，是一些抓取到的Python长尾关键词，我们拿它做个实验，看看用jieba分词需要多久： 以下为测试代码： # -*- coding: utf-8 -*- # Author : Alven.Gu import time import jieba def timmer(func):     def deco(*args, **kwargs):    .
jieba分词java版本
05-05
最新版本的开源jieba分词java版本，有关键词提取功能!!
jieba分词的自定义词典文档 完整版
12-08
jieba分词的自定义词典：使用jieba分词对语料进行分词之前，需要先载入，载入代码为jieba.load_userdict("userdict.txt")。
jieba 自定义词库（海量词语）以及模型复用
Know_nothing_的博客
10-10 1411
自定义 jieba 分词库，以及分词库模型复用
浅谈Python之jieba分词
a876106354的博客
10-16 450
通过加载自定义词典，可以提高特定领域术语的分词准确性。自定义词典的格式为：每行一个词，可选词频和词性，用空格分隔。jieba分词可以结合机器学习模型，如使用jieba分词结果作为特征输入。可以结合停用词库来过滤掉不需要的词汇，如常见的“的”、“了”等。jieba支持并行分词，可以显著提高大规模文本处理的速度。可以在程序运行时动态地添加或删除词，以优化分词结果。jieba提供了命令行工具，可以直接对文件进行分词。方法调整特定词的词频，使其更可能出现在分词结果中。jieba可以对分词结果进行词性标注，使用。
基于python中jieba包的中文分词中详细使用
子钦加油的博客
12-15 2206
基于python中jieba包的中文分词中详细使用(一) 01.前言 之前的文章中也是用过一些jieba分词但是基本上都是处于皮毛，现在就现有的python环境中对其官方文档做一些自己的理解以及具体的介绍。本文主要内容也是从官网文档中获取。 02.jieba的介绍 02.1 What “jieba” (Chinese for “to stutter”)Chiese text segmen...
jieba分词之——1、initialize & load_userdictr
u013668392的专栏
04-03 8106
"结巴"中文分词是Python中文分词组件，作者从三个方面描述jieba中文分词的算法 1.        基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 2.        采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 3.        对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法   我
python jieba load_userdict 不起效果
qq_36120059的博客
05-04 3060
如果字典是加载成功，没有报错，可能是自定义的词典词频不够高：可以看下jieba自带的词典中的词频，将自定义词典中词频调大如 word 999999999999 n。 自定义词典格式 ，单词 词频 单词类型 jieba 自带词典位置 ...
jieba模块
kong
11-07 6405
jieba 做最好的 Python 中文分词组件 文章目录jieba特点主要功能分词添加自定义词典载入词典基于 TF-IDF 算法的关键词抽取并行分词词语在原文的位置延迟加载命令分词 特点 支持三种分词模式： 精确模式：将句子最精确地切开，适合文本分析 全模式：将句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，速度很快，但是不能解决歧义 搜索引擎模式：在精确的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适用...
python中文分词库jieba的基本使用
qq_41969287的博客
02-10 798
1、安装 一般直接pip install 库名即可进行第三方库安装 pip install 库名 切换安装源可避免超时问题 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 库名 2、jieba简介 jieba是基于python的中文分词工具，支持 3 种分词模式：精确模式、全模式、搜索引擎模式； 1）精确模式：将句子最精确的分开，...
结巴包的使用自己探究【总共5点】
tianbwin2995的专栏
03-16 2269
Python进行分词的各种调试： 1.分词 第一步，最原始的分词法，jieba.cut 分词目标：从txt中导入语言，然后用结巴分词 import jieba f=open('d://shuju.txt','r') test_sent=f.read() words=jieba.cut(test_sent) print('/'.join(words)) .join的方法在Python基础教
fool.load_userdict(path)出现编码文件出错，UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position
a214704的博客
08-21 1371
错误问题：UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 34: illegal multibyte sequence 解决方法：           解决办法1              FILE_OBJECT= open('order.log','r', encoding='UTF-8')      ...
python文本数据挖掘_Python数据挖掘－文本挖掘
weixin_39630771的博客
11-25 845
文本挖掘概要搞什么的？从大量文本数据中，抽取出有价值的知识，并且利用这些知识更好的组织信息的过程。目的是什么？把文本信息转化为人们可利用的知识。举例来说，下面的图表利用文本挖掘技术对库克iphoneX 发布会的内容进行分析，得出此次发布会报告中的几个常青词汇、词频的趋势变化情况。（一）语料库（Corpus）在python中，如何根据以往的文档文件搭建一个语料库？1.什么是语料库语料库是我们要分析的...
python词频分析与词云制作_如何利用python进行语段分析与分词（顺便制作成好看的词云~）...
weixin_40005330的博客
12-03 790
很多时候，我们想提取一段文字(或一篇文章)中的高频词汇；或是对文章进行分词处理，进行惯用词统计及词云制作。(打个比方：你写了一篇文章，写完之后你觉得好像用词有些单调，你想佐证一下自己的想法，所以就需要对自己写的这篇文章进行词汇梳理及使用频率统计)。这时候，最常用的做法就是利用今天要讲的——jieba库。(1)原理jieba 是目前最好用的 Python 中文分词库，它的原理是：利用已用中文词库(使...
结巴分词
金石软件
12-31 2377
   Python中分分词工具很多，包括盘古分词、Yaha分词、Jieba分词、清华THULAC等，“结巴”中文分词目标是做最好的 Python 中文分词组件。     jieba分词主要是基于统计词典，构造一个前缀词典；然后利用前缀词典对输入句子进行切分，得到所有的切分可能，根据切分位置，构造一个有向无环图；通过动态规划算法，计算得到最大概率路径，也就得到了最终的切分形式。 基于前缀词典实现...
第一节课·词云图
qq_61995860的博客
09-17 587
1.下载jieba分词、wordcloud Pip3 install jieba（3可能需要去掉） 2.打开+命名需要生成词云的文本 用到with open as 3.分词 导入自定义词典（load_userdict；sep_list） 4.统计词频 定义空字典；用循环 ...
jieba加载自定义词库失败
最新发布
02-25
### Jieba 分词加载自定义词库失败解决方案 当遇到 `jieba` 加载自定义词库失败的情况时，可以从以下几个方面排查并解决问题。 #### 1. 文件路径问题 确保自定义词典文件的路径正确无误。如果使用相对路径，则需确认脚本运行目录与词典文件的位置关系；绝对路径则应验证路径拼写准确性[^3]。 ```python import os print(os.getcwd()) # 打印当前工作目录，用于调试路径问题 ``` #### 2. 编码格式匹配 自定义词典应当采用 UTF-8 编码保存。读取过程中编码不一致可能导致乱码或无法解析等问题。可以通过编辑器设置保存格式为UTF-8，或者在Python代码里指定打开文件时使用的编码： ```python with open('user_dict.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() ``` #### 3. 验证词典内容合法性 检查自定义词典的内容是否遵循规定格式——每行一条记录，形式为：“单词 词频 词性”。其中只有“单词”是必需项，“词频”和“词性”可选填。非法字符或错误结构会阻碍正常加载过程[^4]。 #### 4. 修改默认词库而非单独加载 对于大规模应用而言，直接修改Jieba内置的大规模基础词库可能是更优的选择。这样做不仅能够显著减少启动阶段因频繁调用 `load_userdict()` 函数带来的性能损耗，而且有助于保持系统的稳定性和效率提升至660万+词条仅需约30秒完成初始化[^2]。 #### 5. 版本兼容性考量 不同版本间的API可能存在差异，因此建议查看所依赖的具体版本号，并参照相应文档调整参数配置。同时注意操作系统环境对软件包安装的影响，必要时更新pip工具链以获取最新支持特性。 #### 6. 日志输出辅助诊断 启用详细的日志打印功能可以帮助定位具体出错位置。通过捕获异常信息来进一步分析原因所在。 ```python try: import logging logger = logging.getLogger(__name__) jieba.load_userdict('./my_custom_dictionary.txt') except Exception as e: logger.error(f'Failed to load user dictionary: {e}') ```
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