anaconda 创建虚拟环境test并且在test中安装所需的包，并将test设为pycharm的环境

1， conda 非常强大，可以自己搜索依赖的包

2， conda create -n tf python=3.6 ##创建一个名字为tf，python 版本为3.7 的虚拟环境。

3，source activate tf ; # 激活这个虚拟环境,此时用pip 会安装在这个虚拟环境中

4， conda info -e ###查看环境列表

5， conda list # 查看当前环境的包

6， conda install pandas # 在当前环境安装pandas 包

7，如果conda install 在当前channel 没有找到package，可以用pip 安装

目标： 创建anaconda 的虚拟环境，并将其应用在pycharm中。成功安装pyechanrts 和tensorflow .(优先选择anaconda 安装，没有的包才会选择在pycharm中装.

1.  conda create -n test  python=3.6 ##创建一个名字为tf，python 版本为3.7 的虚拟环境 或者在anaconda gui中create 。

     

2, source activate tf ; # 激活这个虚拟环境,此时用pip 会安装在这个虚拟环境中。或者在gui中单击箭头，再单击open Terminal

3, 在pycharm中将anaconda 中环境设置为System interpreter：

 

此时默认会用 anaconda 的package manager，但是anaconda中没有pyecharts，所以我们需要先切到pyechart的package manager 环境。如下点一下即可。此时可以点击+ 号安装pyecharts。

 

4, 安装pyecharts , 依赖下边几个库。

jinja2>=2.8

future

lml>=0.0.2

jupyter-echarts-pypkg>=0.1.1

pyecharts-javascripthon

pyecharts

pyecharts_snapshot

4.1，在pycharm中直接安装,除了jupyter-echarts-pypkg 都可以安装成功。（默认jupyter-echarts-pypkg会安装0.1.5版本，会安装失败），指定版本0.1.4可以安装成功。这样pyecharts就安装好了。

4.2，在anaconda环境中安装,切换到test 环境.注意 requirements.txt 里边的版本号，严格按这个来，不然可能不兼容。所以能用anaconda 配置python环境的就用anaconda。

 source activate test

git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
cd pyecharts
pip install -r requirements.txt
python setup.py install

 

5,对于tensorflow，直接在anaconda里安装