loadrunner 发送gzip压缩json格式

本文介绍了一个使用LoadRunner JavaScript进行压力测试的例子,包括HTTP请求的发送及响应处理,采用gzip压缩来提高传输效率。

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/*
 * LoadRunner Java script. (Build: _build_number_)
 * 
 * Script Description: 
 *                     
 */
 
import lrapi.lr;
import java.io.*;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import  java.io.InputStream;
import java.util.zip.GZIPInputStream;
import java.util.zip.GZIPOutputStream;
import org.apache.http.Header;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.ClientProtocolException;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.InputStreamEntity;
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;






public class Actions
{


public int init() throws Throwable {
return 0;
}//end of init




public int action() throws Throwable {


           String foo = "{\"job_id\":93044,\"client_id\":1009,\"version\":\"10001\",\"dev_type\":1,\"app_guid\":\"1\"}";
           HttpResponse response;
           HttpClient  httpclient = new DefaultHttpClient();
  HttpPost httppost= new HttpPost ("http://10.10.10.10:61013/proxy/c/job/detail.json");
  httppost.setHeader("Content-Type", "application/json; charset=UTF-8");
           httppost.setHeader("Accept-Encoding","gzip");
  byte[] bgzip =gzip(foo);
  System.out.println(bgzip.length);
  InputStreamEntity httpentity = new InputStreamEntity(new ByteArrayInputStream(bgzip), bgzip.length);
           httpentity.setChunked(true);
  httppost.setEntity(httpentity);
  
  lr.start_transaction("发送");


           response=httpclient.execute(httppost);
           httppost.setEntity(httpentity);
           int httpCode = response.getStatusLine().getStatusCode();
  System.out.println(httpCode);
  HttpEntity entity = response.getEntity();
           Header header = response.getFirstHeader("content-type");
           System.out.println(header); 
           InputStream inputStream = entity.getContent();
           inputStream=new GZIPInputStream(inputStream);


           
  lr.end_transaction("发送", lr.AUTO);


           InputStreamReader isr = new InputStreamReader(inputStream, "utf-8"); // 设置读取流的编码格式,自定义编码
           BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
           StringBuffer sb = new StringBuffer();
           String tempbf;
           while ((tempbf = br.readLine()) != null) {
                sb.append(tempbf);
                sb.append("\r\n");
           }       
            String html = sb.toString();
            System.out.println(html);  
            isr.close();
            inputStream.close();


        return 0;
}//end of action




public static byte[] gzip(String foo){
 ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
 GZIPOutputStream gzos = null;


 try {
     gzos = new GZIPOutputStream(baos);
     gzos.write(foo.getBytes("UTF-8"));
 } catch (IOException e) {
     // TODO Auto-generated catch block
     e.printStackTrace();
 } finally {
     if (gzos != null) try { gzos.close(); } catch (IOException ignore) {};
 }


 return baos.toByteArray();
      }


public int end() throws Throwable {
return 0;
}//end of end
}
<think>嗯,用户想知道如何分开编写软件的前端和后端。首先,我得理解他们可能对前后端分离的概念不太熟悉,可能需要从基础讲起。要确保回答结构清晰,分步骤解释,让他们能够逐步理解整个流程。 首先,我应该定义什么是前端和后端。前端是用户直接交互的部分,比如网页或应用的界面,而后端处理数据、逻辑和数据库交互。分开编写的好处是提高维护性和扩展性,但用户可能已经知道这点,还是需要简单提一下。 接下来,需要讲清楚前后端如何通过API通信。这里可能需要举例说明,比如RESTful API或者GraphQL,以及数据格式JSON。用户可能对具体的实现方法感兴趣,所以得提到常用的技术栈,比如前端用React、Vue,后端用Node.js、Django等。 然后,分开开发的步骤。第一步是需求分析,确定接口设计,这部分很重要,因为接口是前后端协作的桥梁。接口文档工具如Swagger或Postman可以推荐,方便团队协作。 第二步是并行开发,强调前后端可以同时工作,前端用Mock数据模拟后端响应,这样不会阻塞进度。需要解释Mock数据的作用和如何实现,可能用户不太清楚这点,得详细说明。 第三步是集成测试,确保前后端接口正常工作,这时候需要检查数据格式和错误处理。测试工具如Postman或Jest可能有用,可以提一下。 第四步是部署,前后端独立部署,前端可能用Nginx,后端用云服务。跨域问题在这里可能会出现,需要解释CORS配置,这对初学者来说可能是个坑,得重点说明。 技术栈部分,要分前端和后端列举常用框架和工具,方便用户选择适合的技术。安全和性能优化也需要提及,但可能不需要太深入,毕竟用户主要问的是如何分开编写。 最后,总结前后端分离的优势,强调模块化和团队协作的好处。可能用户想知道实际应用中的例子,比如现代框架如何应用这种模式,可以举SPA和微服务的例子。 需要检查是否符合系统指令:所有数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,但这个问题可能不涉及数学公式,所以可能不需要。用中文回答,结构清晰,分步骤,技术细节准确。确保LaTeX语法正确,如果有公式的话,但这里可能用不上。总之,要确保回答全面,易于理解,帮助用户一步步构建前后端分离的应用。</think>软件前端与后端分离开发是现代应用开发的核心模式,以下是分步骤实现方案: 一、架构分层原理 $$ \text{客户端} \xrightarrow[HTTP/WebSocket]{API调用} \text{服务端} \xrightarrow[ORM/Driver]{数据库} $$ 前端负责UI渲染和用户交互,后端专注业务逻辑与数据处理,通过标准协议进行通信 二、前端开发规范 1. 技术选型 - 框架:React/Vue/Angular(SPA方案) - 状态管理:Redux/Vuex - 构建工具:Webpack/Vite ```javascript // 典型API调用示例 fetch('/api/user', { method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'}, body: JSON.stringify({id: 123}) }) ``` 2. 开发要点 - 使用axios/fetch进行HTTP通信 - 实现前端路由管理 - 配置环境变量区分开发/生产模式 - 编写组件单元测试(Jest + Testing Library) 三、后端开发规范 1. 技术栈 - 语言:Node.js/Python/Java/Go - Web框架:Express/Django/Spring Boot/Gin - 数据库:MySQL/PostgreSQL/MongoDB 2. 接口设计原则(RESTful) ```python # Flask示例 @app.route('/api/data', methods=['GET']) def get_data(): return jsonify({"status": 200, "data": query_db()}) ``` 3. 核心模块 - 认证授权(JWT/OAuth2) - 数据库ORM(Sequelize/SQLAlchemy) - 请求验证(JSON Schema) - 日志监控(ELK/Prometheus) 四、协作对接流程 1. 接口定义先行 - 使用OpenAPI/Swagger编写规范文档 - 示例: ```yaml paths: /api/user: get: parameters: - name: userId in: query schema: {type: integer} ``` 2. Mock服务搭建 - 前端使用MSW/Miragejs模拟接口 - 后端可用Postman Mock Server 3. 联调测试阶段 - 验证CORS配置(Access-Control-Allow-Origin) - 压力测试(JMeter/LoadRunner) - 接口自动化测试(Postman + Newman) 五、部署方案 1. 前端部署 - 静态资源托管:Nginx/CDN(配置gzip压缩) - 域名绑定:https://app.example.com 2. 后端部署 - 容器化:Docker + Kubernetes - 云服务:AWS EC2/Azure VM - 配置反向代理(Nginx路径映射) 六、持续集成方案 1. 前端流水线 ```mermaid graph LR A[代码提交] --> B[ESLint检查] B --> C[单元测试] C --> D[构建生产包] D --> E[OSS部署] ``` 2.
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