Redis缓存操作（添加缓存，删除缓存，修改缓存）的代码实现_redistemplate. 删除旧缓存新增新缓存放在一个shiwu-优快云博客

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看文章之前你需要了解Redis的数据类型和数据类型的相关方法

有不懂的联系 qq：185624592

项目架构和文件pom 配置都在我上一篇：https://blog.youkuaiyun.com/gzgmyj/article/details/81127518

我这边简单介绍一下：

Redis支持五种数据类型：String（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合），zset（有序集合）

相关方法：

1.String（字符串）：String是resid最基本的类型，一个key对应一个value。String类型是二进制安全的。string中可以包含任何数据。
set：添加/覆盖一个字符串或者数组类型
get：获取值
mget：获取多个key的值
DECR/INCR:数字类型的数据自增减和自增
DECRBY/INCRBY：数字类型数据减去某个指定的整数和增加某个指定的整数
INCRBYELOAT：数值类型增加一个浮点数，负数表示减去
2.list（列表）：类似java的LinkedList，通过链表来完成。像添加元素速度非常快，但取元素速度非常慢。因此list结构适合大数据量要求插入速度极快的场景。
rpush：将多个值放入list尾部（右边）
lpush：将多个值放入list头部（左边）
lrange：能从左到右实现指定违反的列表
rpop：从list尾部抽取出一个元素
lpop：从list头部抽取一个元素
brpop/blpop：带阻塞的pop命令
llen：获取list长度
3.Hash（哈希）：Redis中hash是一个键值（key=>value）对集合。hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合存储对象。
hset key filed value：给指定的key设置一个字段值，如果值已经存在，则覆盖。返回0表示失败，返回1表示成功。
hget key filed：获取指定key的field字段的值，如果不存在，返回nil。
hexists key field：判断指定的key的field字段是否存在，不存在返回0，存在返回1。
hkeys key：返回key所指定的hash所有的字段名。
hgetall key：返回所有的字段名和字段值
hdel key field：删除多个字段值
hincby key field value：对key指定的hash数据中的field的值进行计算，增加整型value

hincbyfloat key field value：对key指定的hash数据中的field的值进行计算，增加浮点数value

具体详细的翻阅相关资料这里不作说明

看代码：

简单的操作一下String类型和list类型的缓存来做说明

这是我封装的方法接口

package com.example.jpa.service.redis;

import java.util.List;

public interface RedisService {

	/**
	 * 向Redis中存放字符串
	 *
	 * @param key
	 * @param value
	 */
	void set(String key, Object value);
	
	/**
	 * 向Redis中存放字符串[并设置过期时间]
	 *
	 * @param key
	 * @param value
	 * @param expire 单位s
	 */
	void set(String key, Object value, Long expire);

	/**
	 * 根据key值获取数据【操作字符串】
	 *
	 * @param key
	 * @return
	 */
	Object get(String key);

	/**
	 * 删除指定的键值【操作字符串】
	 * 
	 * @param key
	 * @return
	 */
	void delete(String key);

	/**
	 * 添加数据到list的顶部【操作List】
	 * 
	 * @param key List名称
	 * @param value 存放的数值
	 * @return 存放完毕之后，当前List的长度
	 */
	Long lpush(String key, String value);
	
	/**
	 * 获取List集合中的数据【操作List】
	 * 
	 * @param key List名称
	 * @return list中存放的数据
	 */
	List<Object> range(String key);
	
	/**
	 * 向List集合中存放集合
	 * 
	 * @param key 被操作的List
	 * @param list 需要添加的List
	 * @return 存放完毕之后，当前List的长度
	 */
	 Long lPushAll(String key, List<Object> list);
	 
	 /**
	 * 移除List中的元素
	 * 
	 * @param key 被操作的List
	 * @param count 要删除的元素个数【为负数表示从尾部，向头部删除;正数则相反】
	 * @param value 要删除的元素值
	 * @return 移除完毕之后，当前List的长度
	 */
	 Long remove(String key, long count, Object value);
}

这是具体实现：

包括新增缓存删除之类的

package com.example.jpa.service.redis.impl;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import javax.annotation.Resource;

import com.example.jpa.service.redis.RedisService;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
	
	@Resource
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    /**
     * 获取操作字符串的ValueOperations
     */
    public  ValueOperations<String,Object> getValueOperations(){
        ValueOperations<String,Object> vo = redisTemplate.opsForValue();
        return vo;
    }

    @Override
    public void set(String key, Object value) {
        getValueOperations().set(key, value);
    }

    @Override
    public Object get(String key) {
        return getValueOperations().get(key);
    }

    @Override
    public void delete(String key) {
        RedisOperations<String, Object> operations = getValueOperations().getOperations();
        operations.delete(key);
    }
    
    public Long lpush(String key, String value){  
    	//获取操作list的对象
    	ListOperations<String, Object> opsForList = redisTemplate.opsForList();
    	Long length = opsForList.leftPush(key,value);
        return length;  
    }

	@Override
	public List<Object> range(String key) {
		//获取操作list的对象
    	ListOperations<String, Object> opsForList = redisTemplate.opsForList();
		return opsForList.range(key,0,-1);
	}

	@Override
	public Long lPushAll(String key, List<Object> list) {
		//获取操作list的对象
    	ListOperations<String, Object> opsForList = redisTemplate.opsForList();
		return opsForList.leftPushAll(key,list);
	}

	@Override
	public Long remove(String key, long count, Object value) {
		//获取操作list的对象
    	ListOperations<String, Object> opsForList = redisTemplate.opsForList();
		return opsForList.remove(key,count,value);
	}

	@Override
	public void set(String key, Object value, Long expire) {
		redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
		//设置过期时间
		redisTemplate.expire(key,expire,TimeUnit.SECONDS);
	} 
}

首先是操作string类型的缓存：

新增一个自定义key的缓存：

这是controller 使用了set方法

这样keys1的缓存就保存在了 redis当中

 /**
     * 根据key 添加缓存
     * @return
     */
    @RequestMapping("/set")
    @ResponseBody
    public String setredis(){
        User user=new User();
        user.setId(100000001);
        user.setName("哈哈哈");
        user.setPassword("123456");
        redisService.set("keys1",user);
        return "set redis success";
    }

我们可以通过命令来查看他：

添加成功我们也可以通过代码的方式获取到他：


    /**
     * 根据key 获取缓存
     * @return
     */
    @RequestMapping("/get")
    @ResponseBody
    public String getredis(String key){
       Object obj= redisService.get(key);
       String red= JSON.toJSONString(obj);
        return red;
    }

运行效果：

删除缓存：根据key来删除缓存删掉就没有了效果就不演示了。

   /**
     * 根据key 删除缓存
     * @return
     */
    @RequestMapping("/del")
    @ResponseBody
    public String delredis(String key){
        redisService.delete(key);
        return "delete redis success";
    }

这样做当我们有些数据不需要保存到数据库但我们又需要使用它的时候

就可以用这种方法来操作数据

下面是list的方法：

/**
     *保存list类型的缓存
     * @return
     */
    @RequestMapping("/lpush")
    @ResponseBody
    public Long lpushredis(){
        Long size=redisService.lpush("abc","789");
        return size;
    }

    /**
     * 根据key 查询list类型的缓存
     * @return
     */
    @RequestMapping("/range")
    @ResponseBody
    public List<Object> rangeredis(){
        List<Object> data= redisService.range("abc");
        return data;
    }

好了有不懂的联系 qq：185624592

源码地址：https://gitee.com/GuoZG0328/jpa