非主流自然语言处理——遗忘算法系列(六):语义模型

本文介绍了如何使用遗忘算法来计算两个句子的语义相似度,并探讨了在自然语言处理中如何进行三段论推理。通过技术交流,提供了相关QQ群和联系人信息,供读者深入探讨。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


【前言】
1、语义体系的建立对人工智能的意义,相信不用多说。
2、公开此文的目的,是因为此文所设计的语义模型包含的待解决任务量很大,寻求同好共同讨论交流。
3、版权说明
   3.1、本文的版权归作者所有。
   3.2、本文中所提及的问题的解决方案,归研究者所有。


【正文】
==============================
【原理】
词的语义可以通过与其相关联的词表征

【定义】
词的语义:用该词的词翼及其概率的集合来表示
词翼:该词与其窗口尺寸中互信息大于一定阈值的共现词共同构成

【统计可知】
1、每个词发生的概率
2、任意词对,可知左词发生时右词发生的概率
3、任意词,可知该词的所有词翼及其概率

【公理假设】

1、
问:句子是由词按什么规则构成的?
答:
    1.1、包含算子
        1.1.1、算子指示集合运算的类型
        1.1.2、集合运算包括以下类型等:
            1、等价
            2、交、并、补
            3、属于、包含
    1.2、不含算子
        1.2.1、并联、串联、嵌套<
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值