Adolph的专栏

我们知道，HBase是一个基于列的NoSQL数据库，它可以实现的数据的灵活存储。它本身是一个大表，在一些应用中，通过设计RowKey，可以实现对海量数据的快速存储和访问。但是，对于复杂的查询统计类需求，如果直接基于HBase API来实现，性能非常差，或者，可以通过实现MapReduce程序来进行查询分析，这也继承了MapReduce所具备的延迟性。实现Impala与HBase整合，我们能够获

一. 引言    Hadoop生态中的NoSQL数据分析三剑客Hive、HBase、Impala分别在海量批处理分析、大数据列式存储、实时交互式分析各有所长。尤其是Impala，自从加入Hadoop大家庭以来，凭借其各个特点鲜明的优点博取了广大大数据分析人员的欢心。    Impala通过主节点生成执行计划树并分发执行计划至各节点并行执行的拉式获取数据的工作方式，替代了Hadoop

下面是一般的 impala JDBC 连接字符串jdbc:impala://{host}:{port}/{database};AuthMech=3;SSL=0impala 默认的连接端口:port:21000, for impala-shell and ODBC driver 1.2.port:21050, for JDBC and for ODBC driver 2.java 程序的连接字符串示...

impala-shell导入导出参数说明：　　• -q query （--query=query） 从命令行执行查询，不进入impala-shell　　• -d default_db （--database=default_db） 指定数据库　　• -B（--delimited）去格式化输出　　• --output_delimiter=character 指定分隔符　　• --print_head...

以下以 Dbeaver 为例，其他数据库连接工具，如 Dbvisualizer 、 PlSQL 等也可以用类似的方法连接，只要新建 DriverManager 并将 Impala的JDBC Jar包加载进来就可以这个方法也可以应用于其他支持JDBC连接的数据库，如Hive等下载Impala JDBC Connector并解压其中需要用的Cloudera_ImpalaJDBCxx_x.x.x.x.z...