51nod 1290 Counting Diff Pairs(莫队算法)

本文介绍了一种使用树状数组解决区间查询问题的方法。针对特定数据范围的问题,通过离散化处理,解决了大规模数据输入下的区间查询难题。文中详细解释了如何构建树状数组并进行区间更新和查询的过程。

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弱鸡表示看完题后,除了暴力计算移动L和R带来的影响,并没想到什么好法子。遂找大佬题解:http://blog.youkuaiyun.com/zsgg_acm/article/details/50262735
是通过树状数组处理的。
因为数据范围是1e9,所以要先离散化,不然没法处理。。离散化的时候载坑里了,调了老久。
举个例子:
假设现在的序列是:1,2,3,k=3,树状数组c全为0,要查询整个区间[1,3]内有多少对数字的差的绝对值<=k,此时L=1,R=0,L=l,不需要移动,R < r,右移,移到位置1,查询此时[1-3,1+3]区间和,res = 0,这时候加上1的贡献,c[1] = 1,然后R++,计算[2-3,2+3]区间和,res=1,这里有一对,然后再加上2的贡献,c[2]=1,然后R++,计算[3-3,3+3]的区间和,res=2,这里有两对,再加上3的贡献,c[3]=1,R==3,结束。这个询问共3对符合条件的数字。这组序列是连续,在题目中的数据,离散化之后也都是连续的了。还有1-3这些负数,离散化之后也都是正的了。
感觉我的叙述还是比较烂的,还是代码比较直观。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAXN = 5e5+10;
pair<int,int> rec[MAXN];
vector<int> vec;
int num[MAXN],cur[MAXN];
int Belong[MAXN];
int block;
LL res[MAXN];
int n,k,q;

struct Query
{
    int l,r,id;
} Q[MAXN];

bool cmp(const Query& a, const Query& b)
{
    if(Belong[a.l] == Belong[b.l])
        return a.r < b.r;
    return Belong[a.l] < Belong[b.l];
}

int c[MAXN];
void add(int i, int x)
{
    while(i <= n)
    {
        c[i] += x;
        i += (i&-i);
    }
}

//计算区间和
int query(int l, int r)
{
    int s = 0;
    while(r > 0)
    {
        s += c[r];
        r -= (r&-r);
    }
    --l;
    while(l > 0)
    {
        s -= c[l];
        l -= (l&-l);
    }
    return s;
}

void solve()
{
    int L = 1, R = 0;
    LL temp = 0;
    for(int i = 1; i <= q; ++i)
    {
        while(L < Q[i].l)
        {
            add(cur[L],-1);
            temp -= query(rec[L].first,rec[L].second);
            ++L;
        }
        while(L > Q[i].l)
        {
            --L;
            temp += query(rec[L].first,rec[L].second);
            add(cur[L],1);
        }
        while(R < Q[i].r)
        {
            ++R;
            temp += query(rec[R].first,rec[R].second);
            add(cur[R],1);
        }
        while(R > Q[i].r)
        {
            add(cur[R],-1);
            temp -= query(rec[R].first,rec[R].second);
            --R;
        }
        res[Q[i].id] = temp;
    }
}

//传来的flag主要用于判定是向左边的扩展,还是向右边的
//向右边的扩展x,如果在数组中不存在的话,就会返回比他大的那个数字的迭代器,那是不符合条件的
int tn;
int getid(int x, int flag)
{
    int id = lower_bound(vec.begin(),vec.end(),x)-vec.begin();
    if(id == tn) return tn;
    if(id == 0) return 1;
    if(flag)
        return id+1;
    else
    {
        if(vec[id] == x) return id+1;
        return id;
    }
}

int main()
{

    scanf("%d %d %d",&n,&k,&q);
    block = sqrt(n);
    for(int i = 1; i <= n; ++i)
    {
        scanf("%d",&num[i]);
        vec.push_back(num[i]);
        Belong[i] = (i-1)/block+1;
    }
    sort(vec.begin(),vec.end());
    vec.erase(unique(vec.begin(),vec.end()),vec.end());
    tn = vec.size();
    for(int i = 1; i <= n; ++i)
    {
        rec[i].first = getid(num[i]-k,1);
        rec[i].second = getid(num[i]+k,0);
        cur[i] = getid(num[i],1);
    }
    n = vec.size();
    for(int i = 1; i <= q; ++i)
    {
        scanf("%d %d",&Q[i].l,&Q[i].r);
        ++Q[i].l,++Q[i].r;
        Q[i].id = i;
    }
    sort(Q+1,Q+1+q,cmp);
    solve();
    for(int i = 1; i <= q; ++i)
        printf("%I64d\n",res[i]);
    return 0;
}
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
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