poj 1252 Euro Efficiency（完全背包）

最新推荐文章于 2019-12-20 16:43:46 发布

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本文介绍了一种解决背包问题的方法，通过两次遍历实现物品的正向选择与逆向选择，以计算最小货币单位购买物品所需的最少货币数量及找零情况。代码采用C语言实现，并通过具体案例展示了算法的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考：http://blog.youkuaiyun.com/a601025382s/article/details/9376637
第一次碰到这种，先正着背个包，再反过来背包，正着是直接用钱组合出来的，反过来的是计算找零的

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAXN = 5000;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int dp[MAXN+1];
int coins[6];

int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
        dp[0] = 0;
        for(int i = 0; i < 6; ++i)
            scanf("%d",&coins[i]);
        for(int i = 0; i < 6; ++i)
            for(int j = coins[i]; j <= MAXN; ++j)
                dp[j] = min(dp[j-coins[i]]+1,dp[j]);

        for(int i = 0; i < 6; ++i)
            for(int j = MAXN-coins[i]; j >= 0; --j)
                dp[j] = min(dp[j],dp[j+coins[i]]+1);
        double sum = 0;
        int res = 0;
        for(int i = 1; i <= 100; ++i)
        {
            sum += dp[i];
            res = max(res,dp[i]);
        }
        printf("%.2f %d\n",sum/100.0,res);
    }
    return 0;
}