hbase,hdfs 数据一致性

最新推荐文章于 2023-09-07 12:26:24 发布
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本文探讨了HBase和HDFS在数据一致性方面的不同策略。HBase采用强一致性模型，确保读写操作的一致性；而HDFS则采用最终一致性，更注重系统的可用性和性能。文中详细解释了两种系统在备份、写入及读取节点数量上的差异。

hbase 采用的是强一致性

N： 1   (数据备份的数目)

W： 1 （数据写入几个节点返回成功）

R： 1  （读取数据时需要读取的备份节点个数）

W + R > N


但是hdfs采用的最终一致性

N： 3   (数据备份的数目)

W： 1 （数据写入几个节点返回成功），默认是1，但是可以配置: dfs.replication.min

R： 1  （读取数据的时候需要读取的节点数）

W + R < N


hbase 是基于hadoop，hbase的读写都是采用强一致性。所以hbase的数据一致性的设计是很巧妙地

大数据领域 HDFS 的数据一致性保障机制
大数据洞察的博客
05-13 1118
本文旨在系统性地解析HDFS(Hadoop Distributed File System)如何在大规模分布式环境中保障数据一致性。我们将覆盖从基础架构设计到具体实现机制的各个层面，重点分析HDFS在面对网络分区、节点故障等分布式系统常见问题时，如何确保数据的完整性和一致性。文章首先介绍HDFS的基本架构和一致性挑战，然后深入分析各种一致性保障机制，接着通过代码示例和数学模型展示实现细节，最后讨论实际应用场景和未来发展方向。NameNode：HDFS的主节点，负责管理文件系统命名空间和客户端访问。
云存储技术：HBase & HDFS 无感知迁移方案
HULK一线技术杂谈
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hdfs 数据一致性
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转载地址：http://www.wubiaoblog.com/archives/984 HDFS以流式数据访问模式来存储文件，运行于大量硬件集群上。个人觉得，HDFS被设计成为支持AP，并具有最终一致性（简单一致性模型）。为什么呢？因为在集群系统中P是必须的，而HDFS对文件采用一次写入多次读入的逻辑设计，不支持文件并发写入、不支持文件修改。所以高可用性对HDFS来说至关重要的！  
大数据面试题(二)
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一、什么是传统的消息传递方法？ 传统的消息传递方法有两种：   排队：在队列中，一组用户可以从服务器中读取消息，每条消息都发送给其中一个人。   发布--订阅：在这个模型中，消息被广播给所有的用户。   二、请说明kafka相对传统技术有什么优势？ Kafka与传统的消息传递技术相比优势在于： 快速：单一的kafka代理可以处理成千上万的客户端，每秒处理数兆字节的读写操作。 可伸缩...
3_HDFS读写流程及一致性模型
nothair的博客
03-01 1003
2020/12/7 sunhaiqi@bonc.com.cn 文章目录一、HDFS中的数据写入读出原理1.1、HDFS写数据流程1.2、HDFS读数据流程二、HDFS文件系统的一致性2.1、从客户端解读文件系统一致性2.2、从服务端解读文件系统一致性2.3、文件系统的一致性模型 一、HDFS中的数据写入读出原理 1.1、HDFS写数据流程 hadoop fs -put /home/bduser/xxx.txt /animals/tiger/ 当我们执行上面这条语句时，集群将执行以下几个步骤（以一台Name
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Flink代码消费Kafka到Kafka/hdfs保证端到端一致性
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这样可以将 Kafka 数据写入到 HDFS 中，并且开启 Flink 的 Checkpointing 机制，以保证数据的一致性。这样可以保证在进行 Checkpoint 时，所有的 Sink 操作都会被执行一次，从而保证数据的一致性。
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hdfs与hbase关系原理简述
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hdfs本质是分布式文件系统，可部署于大量价格低廉的服务器，提供了可扩展的、高容错性的文件读写服务。 hbase本身不负责文件层面的高可用和扩展性，通过把文件存储在hdfs实现大容量文件存储和备份。 与其他的分布式文件系统相比，HDFS擅长的场景是大文件（一般认为字节数超过数十MB的文件为大文件）的顺序读、随机读和顺序写。 一个线上的高可用HDFS集群主要由4个重要的服务组成：NameNode、DataNode、JournalNode、ZkFailoverController。 数据块（Block，
hadoop、hbase的数据备份数(dfs.replication)问题
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HDFS中的数据一致性是如何保证的？请解释数据一致性的概念和实现方式。
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还要考虑用户可能的疑惑点，比如HBase和HDFS之间的数据一致性，或者HBase如何利用HDFS的冗余备份。是否需要提到HBase本身不直接管理数据存储位置，而是由HDFS负责数据的分布和复制？ 可能需要举例说明，当向HBase...
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