hbase,hdfs 数据一致性

最新推荐文章于 2024-08-08 16:14:41 发布
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本文探讨了HBase和HDFS在数据一致性方面的不同策略。HBase采用强一致性模型，确保读写操作的一致性；而HDFS则采用最终一致性，更注重系统的可用性和性能。文中详细解释了两种系统在备份、写入及读取节点数量上的差异。

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hbase 采用的是强一致性

N： 1   (数据备份的数目)

W： 1 （数据写入几个节点返回成功）

R： 1  （读取数据时需要读取的备份节点个数）

W + R > N


但是hdfs采用的最终一致性

N： 3   (数据备份的数目)

W： 1 （数据写入几个节点返回成功），默认是1，但是可以配置: dfs.replication.min

R： 1  （读取数据的时候需要读取的节点数）

W + R < N


hbase 是基于hadoop，hbase的读写都是采用强一致性。所以hbase的数据一致性的设计是很巧妙地

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05-13 1016
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hadoop、hbase的数据备份数(dfs.replication)问题
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delet丶
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