【全文背诵！面试必知必会】阿里面试官:你了解 QPS、TPS、RT、吞吐量 这些高并发性能指标吗?

今天我们来聊一聊面试中常见的一个话题——高并发性能指标。

很多人可能都会遇到这种面试官提问：“你了解 QPS、TPS、RT、吞吐量 这些指标吗？”这时候，我猜你脑袋里肯定会冒出几个大问号：“这些到底是什么鬼？我每天忙着写代码，根本没空去琢磨这些。”

其实，别着急，今天我就来帮你把这些理清楚，顺便告诉你为什么它们对高并发系统如此重要，尤其是在用 Java 写代码时如何考虑这些指标。
什么是 QPS、TPS、RT、吞吐量？
在高并发的场景下，咱们的系统是要处理大量的请求和数据的。这些术语就是用来衡量系统性能的关键指标，让我们知道在负载下系统到底有多强大。简单来说，这些是你系统健康的“体检报告”。面试官让你了解这些，说明他在考察你对高并发的理解，毕竟程序员写代码时可不是盯着 CPU 占用率就行的，我们得知道自己在写什么样的系统，做到心中有数。

QPS (Queries Per Second)

QPS 是“每秒查询数”的缩写，用来衡量系统每秒处理多少个查询请求。可以说是衡量一个系统吞吐量的基本指标。在 Web 系统中，QPS 就是你每秒接收并处理的请求数。

比如，你的 Web 服务器每秒接收了 1000 个 HTTP 请求，那么 QPS 就是 1000。对于数据库来说，也是类似的：你每秒有多少个查询请求就能确定数据库的处理能力。

Java 示例：

public class QPSExample {
   
    private static long startTime = System.nanoTime();
    private static int requestCount = 0;

    public static void processRequest() {
   
        requestCount++;
        long currentTime = System.nanoTime();
        if ((currentTime - startTime) >= 1000000000) {
    // 1 second
            System.out.println("QPS: " + requestCount);
            requestCount = 0;
            startTime = currentTime;
        }
    }