oracle 分库分表（sharding）

最新推荐文章于 2025-02-12 14:58:30 发布
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分类专栏： oracle 数据库设计 文章标签： sharding oracle
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本文分享了Oracle数据库的分库分表（Sharding）技术，涵盖了Sharding的基本思想、垂直切分粒度、拆分策略、全局主键生成、自主开发与框架选择、事务处理以及无缝扩容方案等核心内容。

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springboot整合sharding-jdbc实现分库分表详解
congge
05-21 7852
springboot整合sharding-jdbc实现分库分表详解
分库分表之Sharding-JDBC
长沙老码农
03-16 6644
目录 1、Sharding-JDBC概述 2、架构回顾 3、SpringBoot集成Sharding-JDBC 3.1 准备工作 3.2 配置MySQL主从复制 3.3 引入依赖坐标 3.4 application.properties配置 3.5 启动类，pojo service,dao,test 3.6 一些需要补充的概念 4、Sharding-JDBC原理 5、分库分表带来的问题 5.1 垂直分库带来的问题和解决思路 5.2 水平分库带来的问题和解决思路 5.3 我们.
数据库分库分表(sharding)的技术
09-27
数据库分库分表(sharding).
分布式数据库-分库分表01-ShardingJDBC
LC的博客
12-30 1204
1.MYSQL分库分表的原理 为什么要分库分表 一般的机器（4核16G），单库的MySQL并发（QPS+TPS）超过了2k，系统基本就完蛋了。最好是并发量控制在1k左右。这里就引出一个问题，为什么要分库分表？ 1、高并发情况下，会造成IO读写频繁，自然就会造成读写缓慢，甚至是宕机。一般单库不要超过2k并发，NB的机器除外。 2、数据量大的问题。主要由于底层索引实现导致，MySQL的索引实现为B+TREE，数据量其他，会导致索引树十分庞大，造成查询缓慢。第二，innodb的最大存储限制64TB 分库分表目
oracle表分区--范围分区
最新发布
睡不醒的每天
02-12 1238
分区，就类似于我们将图书分类放到了不同的区间中，这个时候，我们就可以只针对其中的某一类图书进行操作，比如进行该类书籍的查询、上架、下架、甚至将该类图书付之一炬，这带来了两个特别大的优势，第一，我们无视其他分区的数据；节约维护的成本，传统的维护操作，例如重建索引等，因为有锁机制的存在，是会影响到其他人的读取和更新删除操作的，但是由于有了分区，我们在维护IT类书籍的时候，就不会对其他分类的数据造成影响，这个时候，可以降低因为维护数据而对其他系统数据产生的各种影响。3）在最高的分区中，MAXVALUE被定义。
oracle 分表设计,oracle 分库分表（sharding）
weixin_39838829的博客
04-13 1539
数据库Sharding的基本思想和切分策关于垂直切分Vertical Sharding的粒度数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示数据库分库分表(sharding)系列(二) 全局主键生成策略数据库分库分表(sharding)系列(三) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量数据库分库分表(sharding)系列(四) 多数据源的事务处理数据库分库...
分库分表Sharding
qq_42561396的博客
03-16 3252
这里写目录标题前言什么是分库分表？使用场景分库分表的复杂性技术选型demo 前言 笔者学年尚浅，目前接触的项目数据量不是很多，单表数据库最多的表数据量为562w，是一个学校的课程信息表，但是需要关联的表还是挺多的，如学籍表，如用户表等，按目前业务的发展来看，数据的增长量还是较快的。 目前的查询效率未到千万级别，再加上有缓存的配置，所以查询也不算慢。但是以防之后数据量过多导致查询效率低下，笔者学了一点分库分表的知识，与读者分享一下。 提醒：分库分表会给系统带来巨大的复杂性，不是万不得已建议不要提前使用。作
数据库分库分表（sharding）
大壮
10-02 1003
分库分表（sharding） 分库分表前的问题 任何问题都是太大或者太小的问题，我们这里面对的数据量太大的问题。 用户请求量太大 因为单服务器TPS，内存，IO都是有限的。 解决方法：分散请求到多个服务器上； 其实用户请求和执行一个sql查询是本质是一样的，都是请求一个资源，只是用户请求还会经过网关，路由，http服务器等。 单库太大 单个数据库处理能力有限；单库所在服务器上磁盘空间不足；单库上操作的IO瓶颈 解决方法：切分成更多更小的库 单表太大 CRUD都成问题；索引膨胀，查询超时 解决方法
分库分表之sharding-jdbc
zhangbingfa90的博客
11-27 1212
分库分表之sharding-jdbc 背景： 随着mysql越来越成熟以及去IOE的大势下，mysql被互联网公司运用的炉火纯青的同时，也被带进金融行业。但金融行业有其特殊属性，对数据的要求非常高，而相对轻巧mysql数据库往往需要辅助工具来解决某些严苛的使用场景。而因为mysql的轻巧等因素，导致其单机比较容易出现性能瓶颈，而成熟的oralce单机性能强悍。但是对比成熟且昂贵的oracle来说，开源免费的特性配合成熟的生态使得越来越被企业选用，但相应的运维能力要求也水涨船高。 以金融业的某银行为例，
sharding + mybatis-plus 分库分表
02-15
"Sharding + Mybatis-Plus 分库分表"的主题就是针对这个问题提出的解决方案。Sharding-JDBC是一个轻量级的Java框架，它可以在不改变任何数据库语义和业务代码的情况下，实现数据库的水平拆分，从而提高系统的并行...
分库分表的介绍及常见实现方法，ShardingSphere实现分库分表示例
分享学习
06-18 1518
分库分表是一种常见的数据库架构优化手段，主要用于解决单一数据库或单一表的数据量过大、并发读写过高的问题。
Oracle分库分表分区学习日志.docx
08-22
对于Oracle自己的一点学习笔记记录。主要是对于Oracle分表分库分区的学习和理解
Sharding-JDBC分库分表
qq_41860765的博客
11-13 1404
随着业务的快速发展，数据库中的数据量猛增，访问性能也变慢，优化必不可少。究其原因是关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据容量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引性能仍下降严重。
分库分表之ShardingSphere
tianmaxingkonger的专栏
09-19 904
ShardingSphere分库分表功能。使用SPI技术实现微内核架构。使用ANTLR语法分析器生成器来分析SQL，使用seata来管理分布式事务。SQL解析的过程主要包括‌词法解析和语法解析两个步骤。
分库分表ShardingSphere＜一＞ _ 概念
爱我所爱0505
12-16 1078
目录 一、ShardingSphere介绍 1.ShardingSphere-JDBC 2.ShardingSphere-Proxy 3.ShardingSphere-Sidecar 4. 三种区别 5. 混合架构JDBC +Proxy ​二、数据库拆分 1. 垂直分库 2. 水平分库 3. 垂直分表 4. 水平分表 5. 总结 三、ShardingSphere分库分表相关概念 1. 逻辑表 2. 真实表 3. 数据节点 4. 绑定表 5. 全局表/广播...
基于ShardingJDBC的分库分表
小熊的博客
10-24 4536
基于ShardingJDBC的分库分表 前言 传统应用项目设计通常都是采用单一数据库作为存储方案，但是随着互联网的迅猛发展以及应用数据量的增长，数据库会随着数据量的增长而渐渐成为整个应用框架的性能瓶颈。 首先是由于关系学数据库大多是采用B+Tree类型的索引，当数据量超过一定的阈值之后，会导致索引的深度增长，而索引的深度又直接影响了磁盘IO操作的次数，直接影响了数据库查询性能的优劣。 其次由于用户数量的提升，高并发的数据库请求也会越来越多，单节点数据库的连接数、TPS以及存储容量都存在上限的限制，并发数达到
Oracle Sharding
weixin_33762321的博客
07-25 316
一直以来在关系型数据库当中，MySQL的分库分表被所有企业认可，并广泛的应用于互联网行业及各大电商平台，数据库的中间件产品也是满目狼藉，如代表，官方的MySQL Proxy、商用的有阿里DRDS、开源的有MyCAT、Altas等等。 自从Oracle 12.2发布之后，Oracle数据库也可以实现分库分表，袋鼠云RDS基于Oracle12.2分库分表的功...
数据库之Sharding分库分表操作详解
上善若泪
07-22 2877
Sharding和，最早是由当当网开源，捐给了Apache，成为了Apache顶级项目，后来又升级成了是一款分布式SQL事务和查询引擎，可通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对任意数据库进行增强。需要实现接口System . out . println("自定义的id" + id);return id;} // 返回 自定义 算法类型表示 @Override public String getType() {} }
分库分表3----Sharding-JDBC解决分库分表后所引发的部分问题
blueheartstone的博客
05-07 1366
Sharding-JDBC分库分表 1 概述 1.1.分库分表是什么 随着公司业务快速发展，数据库中的数据量猛增，访问性能也变慢了，优化迫在眉睫。分析一下问题出现在哪儿呢﹖关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。 方案1 : 通过提升服务器硬件能力来提高数据处理能力，比如增加存储容量、CPU等，这种方案成本很高，并且如果瓶颈在MySQL本身那么提高硬件也是有限
oracle分库分表中间件
07-27
在Oracle数据库中，分库分表是一种常见的数据架构设计方法，用于将大型数据库拆分为多个较小的数据库实例（分库），并将表拆分为多个更小的表（分表）。这种设计可以提高数据库的性能和扩展性。 在分库分表的实施中，可以使用一些中间件工具来简化管理和操作。以下是一些常见的Oracle分库分表中间件： 1. Oracle Sharding：Oracle数据库自带的分布式数据库解决方案，可以将数据自动拆分和分布到多个数据库实例中，并提供透明的访问接口。 2. Oracle GoldenGate：Oracle提供的实时数据复制和数据集成工具，可以将数据在多个数据库实例之间进行同步和复制，支持分库分表环境。 3. MyCAT：一个开源的MySQL和Oracle数据库分布式集群中间件，提供了水平拆分和垂直拆分的功能，支持数据分片和负载均衡。 4. ShardingSphere：一个开源的分布式数据库中间件，支持多种数据库（包括Oracle）的数据分片和读写分离。 这些中间件工具可以帮助简化分库分表的管理和操作，提供高可用性和扩展性。根据具体需求和场景，选择适合的中间件工具进行部署和配置。
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