在C#中,创建一个通用泛型缓存队列工具通常涉及到使用泛型(T)来支持任意类型的队列项,并且实现先进先出(FIFO)的队列逻辑。为了提供自动处理和事件通知的功能,我们可以使用后台线程来处理队列中的项,并通过事件或委托来通知监听者队列的状态变化。
以下是一个简单的泛型缓存队列工具的示例,它使用了System.Collections.Concurrent命名空间下的BlockingCollection作为线程安全的队列,并通过Task在后台自动处理队列中的项。它还定义了一个事件,当队列中的项被处理时可以触发该事件。
csharp
using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
public class GenericCacheQueue<T>
{
private readonly BlockingCollection<T> _queue = new BlockingCollection<T>();
private Task _processingTask;
private CancellationTokenSource _cancellationTokenSource;
// 定义事件,当项被处理时触发
public event Action<T> ItemProcessed;
// 添加项到队列中
public void Enqueue(T item)
{
_queue.Add(item);
}
// 开始处理队列中的项
public void StartProcessing()
{
_cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource();
_processingTask = Task.Run(() => ProcessQueue(_cancellationTokenSource.Token), _cancellationTokenSource.Token);
}
// 停止处理队列中的项并清理资源
public void StopProcessing()
{
_cancellationTokenSource.Cancel();
try
{
_processingTask.Wait();
}
catch (AggregateException ae)
{
// 处理任务取消的异常
foreach (var innerException in ae.InnerExceptions)
{
if (innerException is OperationCanceledException)
{
// 忽略由于取消而产生的异常
}
else
{
// 处理其他异常
throw;
}
}
}
_queue.CompleteAdding(); // 标记添加完成,以便消费者知道何时退出循环
}
// 后台处理队列中的项
private void ProcessQueue(CancellationToken cancellationToken)
{
foreach (var item in _queue.GetConsumingEnumerable(cancellationToken))
{
// 处理项
ProcessItem(item);
}
}
// 处理单个项的逻辑
private void ProcessItem(T item)
{
// 在这里添加处理项的逻辑
Console.WriteLine($"Processing item: {item}");
// 触发事件通知项已被处理
ItemProcessed?.Invoke(item);
}
}
使用上述GenericCacheQueue类时,你需要实现自己的处理逻辑,并在需要的时候触发ItemProcessed事件。下面是如何使用这个队列的示例:
csharp
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var cacheQueue = new GenericCacheQueue<int>();
cacheQueue.ItemProcessed += CacheQueue_ItemProcessed; // 订阅事件
cacheQueue.StartProcessing(); // 开始处理队列中的项
// 添加一些项到队列中
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
cacheQueue.Enqueue(i);
}
// 等待一段时间,让后台线程处理队列中的项
Thread.Sleep(2000);
cacheQueue.StopProcessing(); // 停止处理并清理资源
}
private static void CacheQueue_ItemProcessed(int item)
{
// 当项被处理时,这里的代码将被执行
Console.WriteLine($"Item {item} processed.");
}
}
请注意,上述代码示例是一个简化的版本,用于演示如何构建这样的工具。在实际应用中,你可能需要添加更多的错误处理逻辑、日志记录、性能优化以及更复杂的处理逻辑。此外,对于大型或生产环境的应用,你可能需要考虑使用更高级的并发控制机制或队列服务(如RabbitMQ、Azure Service Bus等)。