<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gxy787的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gxy787</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gxy787]]></copyright><item><title><![CDATA[什么是汽车系统？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gxy787/article/details/120517550</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gxy787/article/details/120517550</guid><author>gxy787</author><pubDate>Mon, 27 Sep 2021 21:15:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[从mask R-CNN、yolo V3 等研究生课题结束之后，一直没有很认真的再做一次详细性的系统研究。随着新能源汽车的发展，现在身边的朋友越来越多投身于自动驾驶的研究，因此把之前关于汽车系统的研究梳理成文。



1、传统汽车电控系统

汽车电子控制系统基本由传感器、电子控制器（ECU）、驱动器和控制程序软件等部分组成，与车上的机械系统配合使用（通常与动力系统、底盘系统和车身系统中的子系统融合），并利用电缆或无线电波互相传输讯息，即所谓的“机电整合”，如电子燃油喷射系统、制动防抱死控制系统、防滑控制系统、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SpringBoot 配置文件读取方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gxy787/article/details/113823900</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gxy787/article/details/113823900</guid><author>gxy787</author><pubDate>Tue, 16 Feb 2021 12:44:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[SpringBoot 配置文件读取方式

默认属性（通过设置 指定）。SpringApplication.setDefaultProperties
	@PropertySource类上添加注释。请注意，在刷新应用程序上下文之前，不会将此类属性源添加到 。这对于配置某些属性（例如 和 在刷新开始前读取）为时已晚。@ConfigurationEnvironmentlogging.*spring.main.*
	配置数据（如文件）application.properties
	仅在 中具有属性的 。RandomV]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 栈的理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gxy787/article/details/100591543</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gxy787/article/details/100591543</guid><author>gxy787</author><pubDate>Sat, 07 Sep 2019 10:07:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[初始化栈：

class Stack(object):
  def __init__(self):
    self.stack = []

  def push(self, value):  # 进栈
    self.stack.append(value)

  def pop(self,num): #出栈
    if self.stack:
 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Centos 安装 gdal 支持 python java(整理)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gxy787/article/details/90245500</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gxy787/article/details/90245500</guid><author>gxy787</author><pubDate>Wed, 15 May 2019 21:33:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载安装编译 java gdal


wgethttp://download.osgeo.org/gdal/2.2.0/gdal-2.2.0.tar.gz

tar -zxf gdal-2.2.0.tar.gz

cd gdal-2.2.0

./configure —with-java=/apps/app/dk/jdk1.7.0_79/

make

编译时间很长

make install
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[keras 基本概念]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gxy787/article/details/84535160</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gxy787/article/details/84535160</guid><author>gxy787</author><pubDate>Mon, 26 Nov 2018 12:35:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[Theano，caffe 中 第一维度是通道维，代表颜色通道数；后面两个是高和宽。 &quot;“channels first”
Tensorflow 中 把通道维放在了最后，即通道维最后。 ““channels last””
Keras 中  “channels_last” 对应原本的 “tf”，“channels_first” 对应原本的 “th”
函数式模型（Functional Model）：
Se...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win7下搭建 CUDA8.0+cudnn5.1+conda双版本+opencv+numpy+tf+keras]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gxy787/article/details/81975699</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gxy787/article/details/81975699</guid><author>gxy787</author><pubDate>Thu, 23 Aug 2018 10:34:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[CUDA8.0安装

cuda8.0下载地址：https://pan.baidu.com/s/1sxnP_genpt23Lr6uHZ4uhQ 密码：13s8

下载好了后就可以直接安装了，CUDA的默认安装目录为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\ 这里推荐使用默认的安装路径。如果没有VS环境的建议首先安装好vs环境，只需要选择安装C++环...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何让你的Anaconda 拥有 Arcpy]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gxy787/article/details/81901717</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gxy787/article/details/81901717</guid><author>gxy787</author><pubDate>Tue, 21 Aug 2018 09:56:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[笔者由于需要在win10系统上使用Arcpy和TensorFlow，所以需要同时拥有python2和python3的环境。本编博客采用图文的方式展现。

1.anconda安装

首先我们先从Anaconda官网（https://www.anaconda.com/download/）上下载对应自己系统版本的Anaconda。因为我的电脑是64位的，所以选择了64-BIT   INSTALLER。
...]]></description><category></category></item></channel></rss>