虚惊一场,瞬间领悟段位提升的必要性

今天开车从辅路进入高速,高速最右侧车道正好有一辆大巴过来,等吧让大巴先过,大巴通过以后我正常加速进入最右侧车道,此时我从后视镜看到排在我后面的一辆汽车左转向灯也加速,一个劲的按喇叭?还跑到我的前面故意别我一下,好在我车速并不是很快及时刹住了......

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今天的事情让我也意识到人一定要提升自己的段位,多元化的时代讲究兼容并包,所谓的并包就是要包容有些人有些事,不要让低端的人,低端的事情影响到我们对美好事物追求和期待。

永远相信美好的事情即将发生

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借用小米的一个slogan,用最美好的期待面对最恶略的现实。创业一年我的心智已经被现实磨练的成熟了不少,遇到了各种各样、千奇百怪的人和事,最初我在遇到这些人的时候可谓是:客人随便咨询一下、给个链接、让报价。我都是认真看业务流程,分析业务场景,估算工期,结果却是:报价1万五预算350,微信电话不接,一直问问题不谈钱的......

好吧即便如此仍然成交了40多个客户,那些个不靠谱的人,不靠谱的事情都成了我成长路上的垫脚石,这大概是创业带给我最有价值的收获之一。

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提升段位是为了聚焦,把有限的精力放在更重要,更有价值的事情上。遇到不好的人和事一笑而过,因为不值得浪费好心情。举例为证:那些个开好车的人基本很少超速,频繁加塞的,恶意别车的,不要跟我杠我没说绝对,任何事情都是相对而言。

写在最后创业首要目标:活着,更好活着;更高追求:为更美好的梦想而奋斗。寻找志同道合的您互相成就,需要新开、二开的老铁们欢迎下单。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
以下是利用 mermaid 代码生成的流程图代码,用于实现包含动态检测敏感词、监测危害度、点击量预警、情绪分析,区分舆情类、学生安全类、情绪宣泄类问题,按危险程度分级处理并推送给学工和安全部门的流程: ```mermaid graph LR classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px classDef decision fill:#FFF6CC,stroke:#FFBC52,stroke-width:2px A([开始]):::startend --> B(数据收集):::process B --> C(动态检测敏感词):::process C --> D{是否有敏感词}:::decision D -->|是| E(监测危害度):::process D -->|否| B E --> F(点击量预警判断):::process F --> G(情绪分析):::process G --> H{问题类型判断}:::decision H -->|舆情类| I(舆情危险程度分级):::process H -->|学生安全类| J(学生安全危险程度分级):::process H -->|情绪宣泄类| K(情绪宣泄危险程度分级):::process I --> L{是否立马解决}:::decision J --> L K --> L L -->|是| M(推送给学工和安全部门并立马解决):::process L -->|否| N(推送给学工和安全部门次要解决):::process M --> O([结束]):::startend N --> O ``` 这个流程图描述的流程如下: 1. 开始后进行数据收集。 2. 动态检测敏感词,若检测到敏感词则进行危害度监测。 3. 接着进行点击量预警判断和情绪分析。 4. 判断问题类型,分为舆情类、学生安全类、情绪宣泄类。 5. 针对不同类型问题进行危险程度分级。 6. 根据危险程度判断是否需要立马解决,分别推送给学工和安全部门进行相应处理。 7. 最后流程结束。
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