全额退款20000,what?

本文讲述了作者接下一个跨领域高单价项目的过程,尽管面临团队临时组建、协作难题和超出自身能力的风险,最终因沟通问题和工期延误导致项目失败,复盘中强调了团队协作、能力边界和第三方平台的重要性。

接单的时候有多兴奋,退单的时候就有多落寞。今天我对客户全额退款了,跟踪了10天的项目正式结束。

这是我接单以来项目单价最高的一个项目,本来不太想接的,因为业务领域不擅长,又想挑战一下。兜兜转转找了几个人因为各种原因放弃了,单子也没谈下来。

过了几天客户又找到我这让我很意外,聊了半天感觉项目还是比较复杂,在社区里找到了一位小姐姐,据她说自己很熟悉开发语言Go,也能做复杂的项目部署。出于谨慎的原则我把项目代码给到她看总耗时一天,回复我OK可以接。

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出于挑战的目的,也出于对新进小伙伴的信任,我接下了这个项目。没想到我肤浅了,接下这个单子以后小姐姐看代码花了5天,中间还不让问进度说不想被催?

项目我分拆给前端和后端2个人做,前端小哥合作过几次,沟通非常的丝滑。后端小姐姐迟迟不给项目开发进度,不敢贸然开启前端。最终因为工期的问题导致项目失败。

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最终在和后端小姐姐勾兑2次之后我心力交瘁,如果不是骑虎难下我宁可早点放弃这个订单,沟通成本太高了。最终小姐姐不情不愿给出了项目的进度:40天。这大大超出了客户的预期,最终我还是选择了全额退款,给小伙伴每人500的补偿,这里非常的感谢前端小哥,前端小哥选择不要这500补偿,说实话我有点大意了。

复盘一下整个项目的失败原因有3

1、团队临时拼凑,协作磨合成本高。

2、承接了超出能力范围的业务,失败风险必然很高。

3、不熟悉的伙伴第一次合作最好是走三方平台,一旦出现纠纷很难处理。

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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