关于ubuntu添加共享库路径

本文详细介绍了在Ubuntu系统中如何通过编辑/etc/ld.so.conf文件和执行ldconfig命令来添加共享库路径的方法,确保程序在运行时能够正确找到所需的库文件。
关于ubuntu添加共享库路径:

1. 将绝对路径写入 /etc/ld.so.conf

2. ldconfig

OK!


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下面是繁琐的解释,愿意看的就看下。。。。。

库文件在连接(静态库和共享库)和运行(仅限于使用共享库的程序)时被使用,其搜索路径是在系统中进行设置的。一般 Linux 系统把 /lib 和 /usr/lib 两个目录作为默认的库搜索路径,所以使用这两个目录中的库时不需要进行设置搜索路径即可直接使用。对于处于默认库搜索路径之外的库,需要将库的位置添加到 库的搜索路径之中。设置库文件的搜索路径有下列两种方式,可任选其一使用:

  在环境变量 LD_LIBRARY_PATH 中指明库的搜索路径。

  在 /etc/ld.so.conf 文件中添加库的搜索路径。

  将自己可能存放库文件的路径都加入到/etc/ld.so.conf中是明智的选择

  添加方法也极其简单,将库文件的绝对路径直接写进去就OK了,一行一个。例如:

  /usr/X11R6/lib

  /usr/local/lib

  /opt/lib

  需要注意的是:第二种搜索路径的设置方式对于程序连接时的库(包括共享库和静态库)的定位已经足够了,但是对于使用了共享库的程序的执行还是不 够的。这是因为为了加快程序执行时对共享库的定位速度,避免使用搜索路径查找共享库的低效率,所以是直接读取库列表文件 /etc/ld.so.cache 从中进行搜索的。/etc/ld.so.cache 是一个非文本的数据文件,不能直接编辑,它是根据 /etc/ld.so.conf 中设置的搜索路径由 /sbin/ldconfig 命令将这些搜索路径下的共享库文件集中在一起而生成的(ldconfig 命令要以 root 权限执行)。因此,为了保证程序执行时对库的定位,在 /etc/ld.so.conf 中进行了库搜索路径的设置之后,还必须要运行 /sbin/ldconfig 命令更新 /etc/ld.so.cache 文件之后才可以。ldconfig ,简单的说,它的作用就是将/etc/ld.so.conf列出的路径下的库文件缓存到/etc/ld.so.cache 以供使用。因此当安装完一些库文件,(例如刚安装好glib),或者修改ld.so.conf增加新的库路径后,需要运行一下 /sbin/ldconfig使所有的库文件都被缓存到ld.so.cache中,如果没做,即使库文件明明就在/usr/lib下的,也是不会被使用 的,结果编译过程中抱错,缺少xxx库,去查看发现明明就在那放着,搞的想大骂computer蠢猪一个。

  在程序连接时,对于库文件(静态库和共享库)的搜索路径,除了上面的设置方式之外,还可以通过 -L 参数显式指定。因为用 -L 设置的路径将被优先搜索,所以在连接的时候通常都会以这种方式直接指定要连接的库的路径。

  前面已经说明过了,库搜索路径的设置有两种方式:在环境变量 LD_LIBRARY_PATH 中设置以及在 /etc/ld.so.conf 文件中设置。其中,第二种设置方式需要 root 权限,以改变 /etc/ld.so.conf 文件并执行 /sbin/ldconfig 命令。而且,当系统重新启动后,所有的基于 GTK2 的程序在运行时都将使用新安装的 GTK 库。不幸的是,由于 GTK 版本的改变,这有时会给应用程序带来兼容性的问题,造成某些程序运行不正常。为了避免出现上面的这些情况,在 GTK 及其依赖库的安装过程中对于库的搜索路径的设置将采用第一种方式进行。这种设置方式不需要 root 权限,设置也简单:

  $ export LD_LIBRARY_PATH=/opt/gtk/lib:$LD_LIBRARY_PATH

  可以用下面的命令查看 LD_LIBRAY_PATH 的设置内容:

  $ echo $LD_LIBRARY_PATH

  至此,库的两种设置就完成了。


### 解决 Ubuntu 系统中共享库路径配置问题:`libcudart.so.10.2` 加载错误 #### 配置共享库路径 为了确保系统能够正确加载 `libcudart.so.10.2`,需要将 CUDA 路径添加到动态链接器的搜索路径中。通常,CUDA 位于 `/usr/local/cuda/lib64/` 目录下[^1]。可以通过以下方法配置共享库路径: 1. **修改环境变量**: 编辑用户的 shell 配置文件(如 `.bashrc` 或 `.bash_profile`),添加以下内容以包含 CUDA 的路径: ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 保存文件后,运行以下命令使更改生效: ```bash source ~/.bashrc ``` 2. **全局配置共享库路径**: 如果需要为所有用户配置共享库路径,可以编辑 `/etc/ld.so.conf` 文件或创建一个新的配置文件 `/etc/ld.so.conf.d/cuda.conf`,并添加以下内容: ``` /usr/local/cuda/lib64 ``` 保存文件后,运行以下命令更新动态链接器缓存: ```bash sudo ldconfig ``` #### 检查共享库是否存在 在配置路径之前,需确认系统中是否已安装 `libcudart.so.10.2` 文件。可以使用以下命令查找该文件: ```bash find / -name "libcudart.so.10.2" 2>/dev/null ``` 如果未找到该文件,则需要从 NVIDIA 官方网站下载并安装对应的 CUDA 版本。例如,对于 CUDA 10.2,可以从以下链接下载 Base Installer[^2]: [https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive](https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive) #### 验证共享库是否可加载 完成路径配置后,可以使用 `ldd` 命令验证程序是否能够正确加载所需的共享库。例如,检查 `trtexec` 的依赖关系: ```bash ldd $(which trtexec) ``` 如果输出中显示 `libcudart.so.10.2 => /usr/local/cuda/lib64/libcudart.so.10.2`,则表明配置成功。 #### 示例代码:验证共享库路径 以下是一个简单的 Python 脚本,用于检查 `libcudart.so.10.2` 是否可用: ```python import ctypes try: ctypes.CDLL("libcudart.so.10.2") print("libcudart.so.10.2 is available.") except OSError: print("libcudart.so.10.2 is not found or not accessible.") ``` #### 处理 SELinux 权限问题 如果系统启用了 SELinux,并且仍然无法加载共享库,可能需要调整 SELinux 设置。可以临时禁用 SELinux 以测试问题是否解决: ```bash sudo setenforce 0 ``` 如果问题解决,建议将 SELinux 设置为 `permissive` 模式。可以通过编辑 `/etc/selinux/config` 文件实现: ``` SELINUX=permissive ``` ---
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