gxiaoyaya的博客

1、批量读取.wav文件名： 1 2 3 4 5 6 import os   filepath = "./data/" #添加路径 filename= os.listdir(filepath) #得到文件夹下的所有文件名称  for file in filename:     print...

tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候，用来对session进行参数配置： config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, allow_soft_placement=True) config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 #占用40%...

karpathy/char-rnn · GitHub ：一个基于RNN的文本生成器。可以自动生成莎士比亚的剧本或者shell代码。https://github.com/karpathy/char-rnn phunterlau/wangfeng-rnn · GitHub ： 基于char-rnn的汪峰歌词生成器https://github.com/phunterlau/wangfeng-rnn...

tf.squared_difference是两个张量之间的差， tf.squared_difference squared_difference( x, y, name=None) 功能说明： 计算张量 x、y 对应元素差平方 参数列表： 参数名 必选 类型 说明 x 是 张量 是 half, float32, float64, int32, ...

TensorFlow的Session对象是支持多线程的，可以在同一个会话（Session）中创建多个线程，并行执行。在Session中的所有线程都必须能被同步终止，异常必须能被正确捕获并报告，会话终止的时候， 队列必须能被正确地关闭。 TensorFlow提供了两个类来实现对Session中多线程的管理：tf.Coordinator和 tf.QueueRunner，这两个类往往一起使用。   C...

#coding=gbk import os import wave import librosa import numpy as np   def add_noise(data):     wn = np.random.normal(0,1,len(data))     data_noise = np.where(data != 0.0, data.astype('float64...

概述 关于Tensorflow读取数据，官网给出了三种方法： 供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。 从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据。 预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。 对于数据量较小而言，可能一般选择直接将...

python中的命令行解析最简单最原始的方法是使用sys.argv来实现，更高级的可以使用argparse这个模块。argparse从python 2.7开始被加入到标准库中，所以如果你的python版本还在2.7以下，那么需要先手动安装。 基本使用 import argparse parser=argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("e...

介绍 惯例先展示函数： tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数： input：  指需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tensor，具有[batch, in_height, in_width, in_chan...

from__future__importdivision fromscikits.talkboximportsegment_axis importnumpy as np importsoundfile as sf defreadwav(fn): signal, sampleRate=sf.read(fn) signal-=np.mean(...