OpenCV像素点处理 .

最新推荐文章于 2024-06-08 16:55:55 发布

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本文介绍如何利用OpenCV的cvGet2D()和cvSet2D()函数来获取和修改图像中的像素点，包括理解CvScalar结构体的作用及在图像处理中的应用。通过实例代码演示了如何遍历图像矩阵并修改像素值。

本文转自http://blog.youkuaiyun.com/hxgqh/article/details/6202001

获得像素点的值便可以更加灵活的进行图像处理，在OpenCV里可以通过cvGet2D()和cvSet2D()两个函数加上一个CvScalar结构体做到。
OpenCV中，CvScalar结构为：
typedef struct CvScalar
{
double val[4];
}
CvScalar;

4个double型变量，算法处理时不至于被强制类型转换而降低精度了。
再来看读写函数的定义：

cvGet2D 获得某个点的值, idx0=hight 行值, idx1=width 列值。
CVAPI(CvScalar) cvGet2D( const CvArr* arr, int idx0, int idx1 );

cvSet2D 给某个点赋值。
CVAPI(void) cvSet2D( CvArr* arr, int idx0, int idx1, CvScalar value );

有上可见，cvGet2D的返回类型和cvSet2D中value的类型都是CvScalar，这样定义一个CvScalar变量再调用函数就OK了。

OpenCV中像素点读写例子：

int main(int argc, char **argv)
{
 IplImage *img = cvLoadImage(argv[1], 1);
 CvScalar pixel;
 for (int i = 0; i < img->height; ++i)
 {
 for (int j = 0; j < img->width; ++j)
 {
 //获得像素的RGB值并显示, 注意内存中存储顺序是BGR
 pixel = cvGet2D(img, i, j);
 printf("B=%f,G=%f,R=%f/t", pixel.val[0], pixel.val[1], pixel.val[2]);
 //修改各点的值
 pixel.val[0] = 0;
 pixel.val[1] = 0;
 pixel.val[2] = 0;
 cvSet2D(img, i, j, pixel);
 }
 }
 cvNamedWindow("image", 1);
 cvShowImage("image", img);
 cvWaitKey(0);
 cvDestroyWindow("image");
 cvReleaseImage(&img);
 return 0;
}