排序算法
不同的场景中,不同的排序算法执行效率不同。
/**
* 交换数组中指定的位置
* @param {*} arr
* @param {*} i1
* @param {*} i2
*/
function swap(arr,i1,i2){
var temp = arr[i1];
arr[i1] = arr[i2];
arr[i2] =temp;
}
选择排序
时间复杂度:O(N2) 稳定性:不稳定
一次选择排序,将某个区间的最小值排列到该区域的第一位
步骤:
- 找出该区域的最小值
- 将该值与该区域第一个值交换
- 对下一个区域重复上述过程,直到排序完成
/**
* 选择排序
* @param {*} arr
*/
function selectionSort(arr) {
for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
//搞定i~arr.length-1区间
//从该区间中找出最小值,和第i位交换
var min = arr[i];//定义一个变量,为该区间的第一个数
var index = i;//最小值所在的位置
for(var j = i + 1; j < arr.length; j++){
if(arr[j] < min){
min = arr[j];
index = j;//重新记录最小值的位置
}
}
//最小值已经找出来
//交换第i位和第index位
swap(arr,i,index);
}
}
冒泡排序
时间复杂度:O(N2) 稳定性:稳定
一次冒泡排序,可以将某个区域序列的最大值排序到该区域的最后一位
步骤:
1.将第1位和第2位比较,如果前者比后者大则交换
2.依次类推,直到比较到该区域的最后两位
3.重复上述过程,直到序列排序完成
/**
* 冒泡排序
* @param {*} arr
*/
function bubbleSort(arr){
for(var i = 0; i < arr.length - 1; i++){
//需要经过arr.length次冒泡
//循环0~arr.length-1-i
for(var j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++){
if(arr[j] > arr[j + 1]){
swap(arr , j , j + 1);
}
}
}
}
插入排序
时间复杂度:O(N2) 稳定性:稳定
相较于顺序遍历会稍显繁琐,但当数列本身已近排序状态效率会更高
将序列分为两个部分,一部分是有序的,一部分是无序的,现在要做的是,就是不断的从无序的部分取出数据,加入到有序的部分,直到整个排序完成
例如:序列[5, 7, 2, 3, 6]
- 分为有序的序列和无序的序列 (5) (7 2 3 6)
- 不断的扩充有序序列 (5 7) (2 3 6)
…- 不断的扩充有序序列 (2 3 5 6 7)
- 排序完成
/**
* 插入排序
* @param {*} arr
*/
function insertionSort(arr){
for(var i = 1; i < arr.length; i++){
//只看比他小的才需要排序,比他大的不需要排序
if(arr[i] < arr[i - 1]){
//将第i位的值加入到前面的有序队列的正确位置
var temp = arr[i];
for(j = i; j >= 0; j--){
if(j > 0 && arr[j -1] > temp){
arr[j] = arr[j -1];
}else{
arr[j] = temp;
break;
}
}
}
}
}
快速排序
时间复杂度:O(NlogN) 稳定性:不稳定
选择一个数(比如序列的最后一位)作为基准数,将整个序列排序成两部分,一部分比该数小,另一部分比该数大,基准数在中间,然后对剩余的序列做同样的事情,直到排序完成
例如:序列[5, 7, 2, 3, 6, 4]
- 选择4作为基准数,排序成为:(3, 2) 4 (7, 6, 5)
- 对于3,2, 继续使用该方式排序,得到: (2, 3) 4 (7,6,5)
- 对于7,6,5,继续使用该方式排序,得到: (2, 3) 4 (5,6,7)
- 排序完成
/**
* 快速排序
* @param {*} arr
*/
function quickSort(arr){
/**
* 对数组的某个区域进行一次快速排序
* @param {*} arr
* @param {*} start 区域的起始下标
* @param {*} end 区域的结束下标
*/
function _quickSort(arr, start, end){
if ( start >= end || start > arr.length -1) return;
var low = start,high = end;
var key = arr[end]; //基准值
while (low < high){
while (low < high && arr[low] <= key) low++;
arr[high] = arr[low];
while (low < high && arr[high] <= key) high--;
arr[low] = arr[high];
}
// low == high
arr[low] = key;
_quickSort(arr, start, low - 1);//对前面的数进行快排
_quickSort(arr, low + 1, end);//对后面的数进行快排
}
_quickSort(arr, 0 ,arr.length - 1);
}
测试数据
var arr = [5 ,3 ,1 ,4 ,7 ,6 ];
selectionSort(arr);
console.log(arr);
bubbleSort(arr);
console.log(arr);
insertionSort(arr);
console.log(arr);
quickSort(arr);
console.log(arr);