SQL的执行顺序

最新推荐文章于 2024-01-22 14:34:04 发布
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本文详细介绍了SQL查询的完整执行顺序，包括从不同数据源组装数据、基于条件筛选记录、分组计算、使用聚集函数、筛选分组、计算表达式以及结果排序等步骤。 
SQL Select语句完整的执行顺序：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、使用order by对结果集进行排序。
8、select 集合输出
SQL 执行顺序详解
hixiaoyang的博客
06-02 600
SQL执行顺序详解：逻辑顺序与物理顺序完全不同，关键执行顺序为FROM-JOIN-WHERE-GROUPBY-HAVING-SELECT-DISTINCT-ORDERBY-LIMIT（FJ-W-G-H-S-D-O-L）。FROM和JOIN首先确定数据源，随后WHERE过滤行，GROUP BY分组后HAVING过滤组，SELECT选择列并计算表达式，DISTINCT去重，最后ORDER BY排序和LIMIT限制结果。现代查询优化器会根据成本调整实际执行计划，WHERE在分组前过滤而HAVING在分组后过滤是重
【MySQL-SQL执行顺序】MySQL中SQL的执行顺序和常见问题
weixin_53543905的博客
02-26 1643
那么找name那一列，具有相同name值的行，合并成一行，如对于name值为aa的，那么与两行合并成1行，所有的 id 值和 number 值写到一个单元格里面。（6）接下来就可以配合select和聚合函数进行操作了。的话，那么返回的结果应该是虚拟表3，可是id和number中有的单元格里面的内容是多个值的，而关系数据库就是基于关系的，单元格中是不允许有多个值的，所以执行。是对分组（group by）后的筛选条件，对分组后的数据进行筛选，作用于每个组，限制的是组，而不是行。
SQL Select语句完整的执行顺序
12-15
1、from子句组装来自不同数据源的数据； 2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选； 3、group by子句将数据划分为多个分组； 4、使用聚集函数进行计算； 5、使用having子句筛选分组； 6、计算所有的表达式； 7、使用order by对结果集进行排序。 举例说明: 在学生成绩表中 (暂记为 tb_Grade), 把 “考生姓名”内容不为空的记录按照 “考生姓名” 分组, 并且筛选分组结果, 选出 “总成绩” 大于 600 分的. 标准顺序的 SQL 语句为: Select 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩 from tb_Grade where 考生姓名
SQL Select语句完整的执行顺序：
Leo
03-14 1644
SQL Select语句完整的执行顺序：1、from子句组装来自不同数据源的数据；2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；3、group by子句将数据划分为多个分组；4、使用聚集函数进行计算；5、使用having子句筛选分组；6、计算所有的表达式；7、使用order by对结果集进行排序。
SQL的select语句完整的执行顺序
qqfig的专栏
09-04 478
SQL的select语句完整的执行顺序
oracle语句执行顺序
bingmeng的专栏
10-01 2302
SQL Select语句完整的执行顺序：1、from子句组装来自不同数据源的数据；2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；3、group by子句将数据划分为多个分组；4、使用聚集函数进行计算；5、使用having子句筛选分组；6、计算所有的表达式；7、使用order by对结果集进行排序。oracle 语句提高查询效率的方法 1：.. where column in(select * from ... where ...); 2：... where exists (select 'X' from
Oracle SQL语句执行顺序
Jackdu的专栏
03-17 617
SQL Select语句完整的执行顺序：  1、from子句组装来自不同数据源的数据； 2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选； 3、group by子句将数据划分为多个分组； 4、使用聚集函数进行计算； 5、使用having子句筛选分组； 6、计算所有的表达式； 7、select 的字段； 8、使用order by对结果集进行排序。 SQL语言不同于其他编程语言的最明
SQL执行顺序
08-16
SQL执行顺序介绍
SQL Server 查询处理中的各个阶段(SQL执行顺序)示例
09-10
SQL Server 查询处理中的各个阶段，即SQL执行顺序，是数据库管理系统执行SQL语句时的一系列逻辑步骤。这个顺序对于理解查询如何工作以及优化查询性能至关重要。以下是对这些步骤的详细解释： 1. FROM子句：这是查询...
sql执行顺序大总结
05-07
SQL 执行顺序大总结 SQL 执行顺序是一个非常重要的概念，对于任何一个 SQL 开发者来说都非常重要。今天，我们将深入探讨 SQL 执行顺序的每一个步骤，从 FROM 到 SELECT，了解每一个步骤的执行顺序和细节。 FROM ...
SQL的select 语句的执行顺序
weixin_43662454的博客
04-16 507
SQL的select 语句的执行顺序 SQL的select 语句的执行顺序 2022-04-06 17:01·张念初 蛇姐镇楼 SQL的select 语句的执行顺序 标准SQL的解析顺序为： （1）from 子句, 组装来自不同数据源的数据 （2）where子句, 基于指定的条件对记录进行筛选 （3）group by 子句, 将子句划分为多个分组 （4）使用聚合函数进行计算 （5）使用having子句筛选分组 （6）计算所有的表达式 （7）使用order by 对结果集进行排序 上述未有select语句，为
sql中SELECT语句的执行顺序
EnchantressOvO的博客
01-22 1070
先划定范围，在哪个表中执行。其中包括JOIN和ON也是在第一步进行联结其他表的。
SQL SELECT语句执行顺序
LJWWD的博客
09-14 2043
同时因为SQL是一门类似英语的结构化查询语言，所以我们在写SELECT语句的时候，还要注意相应的关键字顺序，所谓底层运行的原理，就是我们刚才讲到的执行顺序。如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接，就会涉及到外部行，也就是在虚拟表vt1-2的基础上增加外部行，得到虚拟表vt1-3。首先在SELECT阶段会提取想要的字段，然后在DISTINCT阶段过滤掉重复的行，分别得到中间的虚拟表vt5-1和vt5-2。最后在vt6的基础上，取出指定行的记录，也就是LIMIT阶段，得到最终的结果，对应的是虚拟表vt7。
select返回的记录顺序
weixin_43050332的博客
04-30 2743
select返回记录的顺序对我们编程方式有较大影响，因此有必要明确select返回记录的顺序。 select返回记录的顺序与数据库类型有很大关系,与索引情况也有很大关系，以下分类讨论。 1.在oracle中 (1)如果select 后面的where条件中不含索引，oracle按rowid的大小顺序来返回记录。 因此 select * from mytable 与 select * from myt...
Sql执行顺序
最新发布
03-20
<think>嗯，我现在需要解释一下SQL的执行顺序。用户可能对SQL的执行过程不太清楚，所以得一步步来，结构要清晰。首先，我得回忆一下SQL各个关键字的执行顺序，以及背后的逻辑。 SQL语句的书写顺序和实际执行顺序是不一样的，这一点很重要。比如我们通常写的SELECT在开头，但执行的时候却在后面。我应该先列出常见的SQL子句，然后按照执行顺序排列，再逐一解释每个步骤的作用。 常见的子句有FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY、LIMIT/OFFSET。我需要确认它们的正确执行顺序，可能需要查证一下确保准确性。比如，FROM和JOIN应该最先执行，确定数据来源和连接。然后是WHERE过滤行，接着GROUP BY分组，HAVING过滤分组后的结果。之后处理SELECT选择列，应用DISTINCT去重，再是ORDER BY排序，最后是LIMIT或OFFSET限制结果数量。 另外，每个步骤的作用需要简单说明，比如为什么WHERE在GROUP BY之前，而HAVING在之后。可能需要举个例子，比如WHERE在分组前过滤行，而HAVING过滤分组后的聚合结果。还要注意别名的问题，比如SELECT中定义的别名，在后续步骤如ORDER BY中可以使用，但前面的步骤如WHERE不能使用，因为执行顺序的关系。 需要检查是否有常见的误区，比如认为SELECT先执行，导致对别名使用的误解。还要提到不同数据库可能的差异，但一般执行顺序是标准化的。最后，最好用一个例子来展示整个过程，比如一个包含多个子句的查询，分步骤解释执行流程，这样用户更容易理解。 现在整理一下思路，确保每个步骤的逻辑正确，没有遗漏关键点，并且用中文清晰表达。同时注意使用正确的LaTeX格式，比如数学表达式用$...$，但在这个问题中可能用不上，不过如果有公式的话要正确应用。但这里主要涉及SQL语法，可能不需要数学表达式，但如果有例子中的计算，可能需要用LaTeX。例如，在聚合函数中，如COUNT(*)，可以用$COUNT(*)$表示？不过可能不需要，保持自然即可。 最后，确保回答结构清晰，分步骤说明，帮助用户逐步理解SQL的执行顺序，避免过于技术化的术语，用易懂的语言解释每个阶段的作用和重要性。</think>SQL 语句的**书写顺序**和**实际执行顺序**并不一致，了解其执行顺序能帮助避免逻辑错误并优化查询效率。以下是标准的 SQL 执行顺序（以常见子句为例）： --- ### **1. 执行顺序概览** 按**从先到后**的顺序依次为： $$ \text{FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT/OFFSET} $$ --- ### **2. 分步详解** #### **(1) `FROM` 和 `JOIN`** - **作用**：确定数据来源，加载表和关联数据。 - **示例**： ```sql FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id ``` 先加载 `table1` 和 `table2`，再根据 `JOIN` 条件关联数据。 --- #### **(2) `WHERE`** - **作用**：过滤符合条件的**行**（基于原始数据，不可用聚合函数）。 - **示例**： ```sql WHERE age > 18 -- 直接筛选原始行 ``` --- #### **(3) `GROUP BY`** - **作用**：按指定列分组，为后续聚合（如 `SUM`、`COUNT`）做准备。 - **示例**： ```sql GROUP BY department -- 按部门分组 ``` --- #### **(4) `HAVING`** - **作用**：过滤分组后的结果（可使用聚合函数，如 `SUM`）。 - **示例**： ```sql HAVING SUM(sales) > 1000 -- 筛选总销售额超过1000的组 ``` --- #### **(5) `SELECT`** - **作用**：选择最终输出的列，可计算表达式或使用聚合函数。 - **注意**：此时定义的列别名（如 `total AS t`）后续步骤（如 `ORDER BY`）才可用。 --- #### **(6) `DISTINCT`** - **作用**：去重，基于 `SELECT` 的结果删除重复行。 - **示例**： ```sql SELECT DISTINCT country -- 去重国家列 ``` --- #### **(7) `ORDER BY`** - **作用**：排序结果（可使用 `SELECT` 中定义的别名）。 - **示例**： ```sql ORDER BY total DESC -- 按总和降序排列 ``` --- #### **(8) `LIMIT` / `OFFSET`** - **作用**：限制返回行数或跳过指定行。 - **示例**： ```sql LIMIT 10 -- 仅返回前10条结果 ``` --- ### **3. 关键注意事项** - **别名生效时机**： `SELECT` 中定义的别名（如 `total AS t`）只能在 `ORDER BY` 及之后步骤使用，`WHERE` 或 `GROUP BY` 中不可用。 - **聚合函数的使用范围**： `WHERE` 中不能直接使用聚合函数（如 `SUM`），需改用 `HAVING`。 --- ### **4. 示例完整流程** ```sql SELECT department, SUM(sales) AS total FROM employees JOIN sales ON employees.id = sales.emp_id WHERE hire_date > '2020-01-01' GROUP BY department HAVING SUM(sales) > 10000 ORDER BY total DESC LIMIT 5; ``` **执行顺序**： 1. 加载 `employees` 和 `sales` 表并关联（`FROM` + `JOIN`） 2. 筛选 `hire_date > '2020-01-01'` 的员工（`WHERE`） 3. 按 `department` 分组（`GROUP BY`） 4. 筛选总销售额超过 10000 的部门（`HAVING`） 5. 计算每个部门的 `SUM(sales)` 并命名为 `total`（`SELECT`） 6. 按 `total` 降序排序（`ORDER BY`） 7. 仅返回前5条结果（`LIMIT`） --- 掌握 SQL 执行顺序能更高效地编写查询，并避免因逻辑顺序错误导致的语法或结果异常。
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