报错：RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int

写在前面

在部署yolop的时候，原封不动的按照官方执行指令，结果在训练数据集的时候报错：
报错：RuntimeError: result type Float can’t be cast to the desired output type long int
什么意思呢，加就是说我这个版本的torch不支持float直接转换为long int 型数据，，后来发现新版本的torch确实有这个问题，老版本没有这个问题。所以这需要我们手动转换数据类型

两种解决办法

第一种：搜索找到postprocess.py文件，第30行

gain = torch.ones(7, device=targets.device)

将上述代码更改为：

gain = torch.ones(7, device=targets.device).long()

第二种：找到报错文件postprocess.py文件，第75行

indices.append((b, a, gj.clamp_(0, gain[3] - 1), gi.clamp_(0, gain[2] - 1))) 

将上述代码更改为：

indices.append((b, a, gj.clamp_(0, predictions[i].shape[2] - 1), gi.clamp_(0, predictions[i].shape[3] - 1)))

建议使用第一种，因为我发现第一中的处理速度貌似更快