select查询返回值类型和返回空类型是not in和exists的区别

本文探讨了SQL中not in与not exists的区别,not in可能会因子查询中的null值导致数据丢失,而not exists则避免了这一问题且通常更高效。此外还讨论了in与exists的性能差异。

select查询的结果是结果集,可以包含一条数据或者0条数据,不会返回null,这里要注意。

not in

1、select 字段,字段 from 表名 where 字段 not in null,查询结果返回0条。

2、select 字段,字段 from 表名1 where 字段 not in (select*from 表名2) 

(1)如果子查询结果返回0条记录,那么父查询返回全部数据。

(2)如果where条件判断字段在子查询结果集中该字段的值出现null,那么这条数据将不会返回,也就不会返回在出现在父查询的结果集中,这样就会影响结果的准确性。

 

not exixts

不会出现像not in(2)中的问题,而且效率要比not in高(无论是子表大还是父表大),所以推荐使用not exists

 

in 和exists  的效率比较

 

1、在两表数据量相同的情况下,in exist效率差不多
2、在两表数据量不同时,子查询表大于父查询表,用exist效率高,子查询表小于父查询表in效率高

 

 

本人亲测过,如果有什么错误没有考虑到请大家指出,谢谢!

<think>我们被要求解释ABAP SQL中INNOT IN区别,并参考了站内引用内容。虽然引用内容没有直接讨论INNOT IN,但我们可以基于ABAP SQL的一般知识引用中提到的SELECT语句结构来解释。 首先,回顾引用[1]中SELECT语句的基本结构: SELECT ... FROM ... WHERE [条件] 在WHERE条件中,我们可以使用INNOT IN操作符。 1. IN操作符: IN用于指定一个值列表,检查某个字段的值是否在这个列表中。如果字段的值等于列表中的任何一个值,则条件满足。 语法示例: ... WHERE field_name IN (value1, value2, ...) 或者 ... WHERE field_name IN (subquery) 2. NOT IN操作符: NOT ININ相反,它检查某个字段的值是否不在指定的值列表中。如果字段的值不等于列表中的任何一个值,则条件满足。 语法示例: ... WHERE field_name NOT IN (value1, value2, ...) 或者 ... WHERE field_name NOT IN (subquery) 注意事项: 1. 当使用子查询时,子查询必须返回一个列,且该列的类型与主查询中的字段类型兼容。 2. 使用INNOT IN时,如果值列表很长,可能会影响性能。在这种情况下,使用FOR ALL ENTRIES(如引用[4]中提到的)可能更高效,但要注意FOR ALL ENTRIES也有其使用条件(例如内表不能为空等)。 3. 特别要注意NULL值:在SQL中,如果一个字段包含NULL值,那么使用NOT IN时需要注意。例如: WHERE field NOT IN (1, 2, 3) 如果field是NULL,那么这个条件不会返回TRUE(因为NULL与任何值的比较都是未知的),所以该行不会被选中。 举例说明: 假设有一个表SFLIGHT,我们想查询航班号为特定几个值的航班: SELECT * FROM SFLIGHT WHERE CARRID IN ('LH', 'AA', 'UA') 这将返回所有航空公司代码为LH、AA或UA的航班。 而使用NOT INSELECT * FROM SFLIGHT WHERE CARRID NOT IN ('LH', 'AA', 'UA') 则会返回所有航空公司代码不是LH、AA或UA的航班(注意:如果CARRID为NULL,则不会被包含在结果中)。 性能考虑: 引用[1]中提到了使用索引的重要性。如果INNOT IN操作涉及的字段有索引,那么查询可能会更快。但是,当值列表很长时,数据库优化器可能无法有效使用索引,导致性能下降。此时,可能需要考虑其他方法,如使用JOIN或FOR ALL ENTRIES(当值来自内表时)。 另外,引用[4]中展示了FOR ALL ENTRIES的用法,它可以用来替代子查询形式的IN,特别是在需要根据内表的值来过滤时。但是,FOR ALL ENTRIES也有其限制,比如内表为空时会查询全部数据(因此需要先检查内表是否为空)以及可能产生重复记录(需要使用DISTINCT或删除重复项)等。 总结: INNOT IN是ABAP SQL中常用的筛选操作符,用于基于一组值或子查询的结果来过滤数据。它们的使用需要注意NULL值的处理以及性能问题。 相关问题: 1. 在ABAP SQL中,如何处理IN操作符中的大量值以避免性能问题? 2. 使用NOT IN时,NULL值会带来什么影响?如何规避? 3. FOR ALL ENTRIESIN (子查询)在性能上有何差异? 4. 在ABAP中,如何优化包含NOT IN查询的SQL语句? </think>### ABAP SQL中`IN`与`NOT IN`的区别详解 #### 1. **核心功能区别** | 操作符 | 作用 | 返回值逻辑 | |----------|----------------------------------|-------------------------------| | **IN** | 检查字段值是否在指定集合内 | 匹配集合中任意值时返回`TRUE` | | **NOT IN** | 检查字段值是否不在指定集合内 | 不匹配集合中任意值时返回`TRUE` | #### 2. **语法结构对比** ```abap " IN 用法示例 SELECT * FROM sflight WHERE carrid IN ('LH', 'AA', 'UA'). " 查询LH/AA/UA航空公司的航班[^1] " NOT IN 用法示例 SELECT * FROM sflight WHERE carrid NOT IN ('LH', 'AA'). " 查询非LH/AA航空公司的航班[^1] ``` #### 3. **NULL值处理关键区别** - **`IN`遇到NULL值**: 不影响结果,仅匹配非NULL值 ```sql WHERE field IN ('A', NULL) -- 等价于: field = 'A' OR field = NULL -- 实际效果: 仅返回field='A'的记录 ``` - **`NOT IN`遇到NULL值**: **始终返回空集**(逻辑陷阱) ```sql WHERE field NOT IN ('A', NULL) -- 等价于: field <> 'A' AND field <> NULL -- 由于field<>NULL永远为UNKNOWN,结果始终为空 ``` #### 4. **性能优化建议** 1. **优先使用`IN`** `NOT IN`可能导致全表扫描(尤其含NULL时)[^1][^4] 2. **替代`NOT IN`方案** 使用`LEFT JOIN + IS NULL`更高效: ```abap " 低效: NOT IN SELECT * FROM sflight WHERE carrid NOT IN (SELECT carrid FROM scarr) " 高效替代方案 SELECT a.* FROM sflight AS a LEFT JOIN scarr AS b ON a~carrid = b~carrid WHERE b~carrid IS NULL ``` 3. **集合大小控制** `IN`列表元素超过100个时,改用`FOR ALL ENTRIES`[^4]: ```abap DATA(lt_airlines) = VALUE string_table( ('LH'), ('AA') ). " 集合过大时使用 SELECT * FROM sflight FOR ALL ENTRIES IN @lt_airlines WHERE carrid = @lt_airlines-table_line ``` #### 5. **使用场景对比** | 场景 | 推荐操作符 | |--------------------------|------------| | 白名单过滤(允许值) | `IN` | | 黑名单过滤(排除值) | `NOT EXISTS`替代`NOT IN` | | 静态枚举值匹配 | `IN` | | 动态大集合匹配 | `FOR ALL ENTRIES`[^4] | | 需处理NULL值的排除逻辑 | `LEFT JOIN + IS NULL` | > **关键提醒**:在事务性代码中避免使用`NOT IN`,因其可能导致意外空结果集。生产环境建议使用`EXISTS/NOT EXISTS`或`JOIN`替代[^1][^4]。 *** ### 相关问题 1. **在ABAP SQL中如何处理`NOT IN`遇到的NULL值问题?** 2. **当`IN`列表元素超过1000个时,有哪些优化的替代方案?** [^4] 3. **`FOR ALL ENTRIES``IN (子查询)`在性能上有何差异?** 4. **如何通过ST05工具分析`IN/NOT IN`语句的数据库执行计划?** 5. **在SAP HANA环境下,`NOT IN`的性能表现是否有变化?**
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