sql问题整理(不定时更新)

最新推荐文章于 2025-02-26 11:30:45 发布
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本文介绍了SQL查询优化的关键技术，包括LIKE语句的优化方法、ORDER BY子句的使用技巧及异常情况处理，还对比了NOT EXISTS与NOT IN的区别，帮助读者提高SQL查询效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

like 优化
    半个%能够使用索引
    覆盖索引: select中展示索引 , where查找索引值
order优化 
    覆盖索引

异常:
    left join 查询结果集数量大于原数据集 ( 原因 : 关联关系中存在1对多关系[1:n] )

sqlSERVER中 NOT EXISTS 与 NOT IN区别

   NOT EXISTS调用子查询时top 等统计会忽略 , NOT IN会使用
   NOT IN如果子查询中返回的任意一条记录含有空值，则查询将不返回任何记录。如果子查询字段有非空限制，这时可以使用not in，并且可以通过提示让它用hasg_aj或merge_aj连接。
   如果查询语句使用了not in，那么对内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大，用not exists都比not in 要快。
   如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in；

数据库技巧：整理SQLServer非常实用的脚本
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mysql中like是否使用索引
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1. like %keyword 索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。 反向索引。 ==================================================================== 1. 使用下面的函数来进行模糊查询，如果出现的位置〉0，表示包含该字符串。 查询效率比like
看mysql的like是否使用索引
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mysql在使用like查询中，能不能用到索引？在什么地方使用索引呢？ 在使用like的时候，如果使用‘%%’，会不会用到索引呢？ EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '%ptd_%';  上面的结果是全表扫描，并没有使用到索引。 只是使用一个%的查询结果： EXPLAIN SELECT * FRO
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1. like %keyword 索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。2. like keyword% 索引有效。3. like %keyword% 索引失效，也无法使用反向索引。==================================================================...
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通过以上方法，可以显著优化MySQL中LIKE模糊查询的性能。根据具体的业务需求和数据特点，选择合适的优化策略：前缀匹配：使用普通索引。后缀匹配：使用反转索引。中间匹配：使用全文索引或外部搜索引擎。大数据量：使用分区表或外部搜索引擎。高频查询：使用缓存。注：了解MySQL-MATCH ... AGAINST工具参考MySQL-MATCH ... AGAINST工具。
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