C函数参数传递

本文通过实例对比了C语言中值传递和指针传递的不同效果,详细解析了如何利用指针改变函数外部变量的值,并探讨了内存分配等相关概念。

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最近一直在研究C语言,即使用的是C++编译器,也常常不经意就用C代码来实现功能了。呵呵。

但是,随手翻了翻一般C语言的基础课本,觉着熟悉的不得了,又对以前的问题产生了兴趣。在以前学习过程中,笔者常常将C函数的参数传递:值和指针弄不清。每次都是试着去做,调试成功了就对了,从来不曾去认真去总结过,今天有空将其总结了一下子,包括对C语言指针和内存分配等也进行了讨论,呵呵

C函数参数传递的方法:值传递和指针(引用)传递。

1.值传递

利用值传递的第个例子是笔者在阅读C语言基础书籍的时候,使变量值加1的例子。当时,书上的increment的返回值是空的,无法测试最终的结果到底是否增加了1,所以笔者将其改动为如下:

#include<stdio.h>
#include <stdlib.h>

  //int i1,j1; 

  int increment(int x)

  {

  x  = x+1;

  return x;

  } 

  int main()

  {

  int i=1,j=3;

  int i1,j1;

  i1 = increment(i);

  j1 = increment(j); 

  printf("i=%d,j=%d",i1,j1);

  system( "pause "); //防止输出结构一闪而过

  }
事实上,该程序的目的就是传值的,所以结果也就是正确的喽。输出结果为:
i1=2,j1=4

然后,笔者就一直在想自己原来学习汇编和C语言,包括后来的编译原理时,一直会有的一个例子:求最大值。
#include<stdio.h>
#include <stdlib.h>
int max(int x,int y)

  {

  if(x<y)

  {

  int tmp=x;

  x=y;

  y=tmp;

  }

  return x;

  }

  int main()

  {

  int big;

  int x=2,y=4;

  big=max(x,y);

  printf("big=%d",big);

  printf("\nx=%d\ny=%d",x,y);

  system("pause");

  }

事实上,这个例子也是传值,结果为:

big=4
x=2
y=4
看出来了吧,求出来了最大值,x,y的值都没有变化
如果要使x和y的值发生交换的话,那么就必须用到传指针了,呵呵。
//所以引出了:引用(指针)传递,使x和y的值进行交换
#include<stdio.h>
#include <stdlib.h>
void exchange(int *x,int *y)

{

  int tmp;

  tmp=*x;

  *x=*y;

  *y=tmp;

  }

  int main()

  {

  int x=2,y=4;

  printf("&x=%d   &y=%d",&x,&y);

  exchange(&x,&y);

  //  printf("big=%d",big);

  printf("\n&x=%d   &y=%d",&x,&y);

  printf("\nx=%d\ny=%d",x,y);

  system("pause");

  } 
//运行完毕,输出:
&x=2293620 &y=2293616
&x=2293620 &y=2293616
x=4
y=2
说明x和y的值交换了,x和y的地址并没有变化,符合要求。
指针传递,实质上是让实参的副本(形参)直接指向实参的地址,那么形参的值改变了,实参的值也就改变了
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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