【算法复习】算法类型之浅见

简单地分几类，并不全面，讨论也不甚严密，以后不断完善。

从总的思路而言，设计者一般都希望把大的问题简化，变成小问题。最好变成一系列原子操作，利用计算机任劳任怨地循环或迭代。

一、插入型

假定已经有一部分优化结果，研究新加入一个数据时，必须运行的步骤，使得新的数据集变成优化结果。这种办法的起始条件比较简单，当只有一个数据时，可以默认就是优化的结果。但是运行到后面，已有结果数据量较大时，新加入数据可能要经历较长的遍历时间。此外，数据的插入顺序也会影响最终结果，最好是配有一个优秀的随机访问器。

典型的例子：

1、排序算法里的“插入排序(insertion sort)”。假定一组数已经有序，新加入一个数，应该插入在何处。

2、Delaunay三角化里的incremental法。假定已经delaunay三角化，新插入一个点，如何变成新的delaunay三角。

3、各种二叉树的建立。

二、改进型

典型例子：

1、解旅行商问题TSP的linkern法。

三、分治型

准确来说，分治并非一种独立的方法。所谓分而治之，把总的数据集分成小的集合。如何治之？完全可以在小集合里套用上述各种方法。

1、排序算法中的“快速排序(quick sort)”。

2、排序算法中的“归并排序(merge sort)”