工作感悟——警示录

本文分享了一个项目团队在经历低效阶段后的改进措施。通过对比分析,指出了明确客户需求、加强团队沟通的重要性,并总结了高效团队所需的几个关键因素。

    项目临近结束的时候我突然对项目有了新的感悟。工作要有质量要有效率。而不是拖拖拉拉的,这让我想起以前做项目时一做做四、五个月项目效果比在工作做项目一个半月的效果还有很大差距,如果不相信可以做个表格对比,如下图:

    通过图得知,我们以前做项目的效率多低,效果多差,时间用的之长,执行力多差。

    项目团队作为组员执行力是该提高的。但是更重要的是带领团队的组长。在经理没有管我们的前一个月我们做的基本不符合客户的要求,一个功能客户说一次改一次改了N遍了。我现在想说的是经理来的前一个月我们为什么这么慢,为什么客户那么不满意。

    组员:我作为组员我觉得我该反思我的执行力不够,执行力不够那是因为我们自己都不知道自己该做什么。做成什么样的效果。本来就没有经验。这怎么做?

    组长:我想说很多,我们这个项目的组长客户需求不了解各个界面也不知道该有些什么做设计设计半天界面该有些什么该显示什么都不清楚,然后作为组员的我们来说问组长吧组长大概那么一说。结果我们就按照自己的想法也是模模糊糊的那么一坐。客户来了一次不满意改,再来一次不满意改。甚至有的功能重构了两遍。组长连需求都模模糊糊就让我们来做。作为组员的我我也不知道该怎么做。哪位大神来说说怎么做?客户要什么组长的都说不清道不明,组长不懂吧不问客户,就瞎跟我们组员说需求。一个月过去了连第一个流程都没有走完(总共三个流程啊!!!)。说道底一个月就是猜着做的,一个月在猜着做。

    还好最后的三个星期经理来了。说实在的真是天上掉下来的大神啊!!来了之后把我从这个流程中抽出去让我一个人独立完成第二个流程。我接到任务以后我第一步找到了客户花了三四天问清楚这个流程的所有细节问题比如:这个界面这样操作可以吗?这个界面哪些字段是必填的?这个界面这样的效果可以吗?这个数据这样处理对不对啊?最终敲定了界面,逻辑,数据处理。就开始动工了。然后有安排新的功能的开发都开发完成了第一个流程还有未完善的,接着去帮忙完成第一个流程的完善工作。

综述:

    一个优秀的团队需要一个像经理那样了解整个项目所有细节的领头羊。还需要有强有力执行力的队员这样的团队才能更快更有效率的去完成任务。

以后我们出去都是做领头羊的要做好那么几点:

1、学会积极主动的客户沟通。

2、了解项目的所有甚至到细节。

3、了解自己也要了解队友。

4、不要花太多时间来纠结例如开会是否是站着开还是坐着开的这种事情。

5、业务为王自己不了解不清楚的需求要问客户,不要瞎猜,也不要瞎跟队员说。

6、要有计算机精神:实事求是。不懂就是不懂,不明白就是不明白,不会就是不会。

7、不要让做的项目多次返工。如果出现返工现象说明是你自己对需求了解不透彻要积极与客户沟通。


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
内容概要:本文介绍了福建亘川科技有限公司及其研发的“亘川管网降雨量智能监测系统”。该公司专注于智慧水务领域,融合物联网、大数据、云计算和人工智能技术,打造了覆盖“水库、水厂、管网、泵站、排口、河湖”的“六位一体”智慧水务监测运维系统。该降雨量监测系统采用高精度传感器,支持总降雨量、瞬时降雨量和24小时累积雨量的实时监测,具备多维度数据采集、联动预警、太阳能绿色供电和4G稳定通信等功能,广泛应用于城市内涝、山洪、水库及边坡等灾害预警场景。系统依托“亘川智慧云”平台,实现远程数据监控、历史数据查询、多设备接入和自动报警,提升城市排水管理智能化水平。; 适合人群:从事智慧水务、城市防汛、环境监测等相关领域的技术人员、市政管理人员及系统集成商;具备一定物联网或水务行业背景的专业人员。; 使用场景及目标:①用于城市合流管网区域的降雨实时监测,评估排水能力,预防内涝;②在山洪、水库、边坡等场景中实现灾害早期预警;③通过云端平台实现多设备统一管理与数据可视化分析,提升运维效率。; 阅读建议:本资料侧重系统功能与应用场景介绍,建议结合实际项目需求,进一步了解设备参数、平台接口及定制化服务能力,以便更好地应用于智慧城市建设与应急管理中。
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